三维知识图谱引擎项目说明
1,功能介绍: 1,知识图谱的多维度展现。 2,提供知识点,知识系统搜索。 3,以平台优势整合大众知识系统,并反馈...
有关训练的问题
使用基线方法训练至第10个Epoch左右在验证集中准确率达到1,是我的计算方式出现问题了吗,这样如何判断优化后模型的性能改变呢,还是说通过每天提交测试得到性能评价。...
protobuf降低了版本还是报错
\envs\yylocr\lib\site-packages\google\protobuf\descriptor.py", line...
用知识连接世界
百度的人工智能,正在让我们更加快捷地触及“知识”。
设想在百度中搜索“长城的长度”,传统的结果是一个包含了这个关键词的网页链接列表,用户...
[AI达人养成营]知识总结
关于花样滑冰选手的骨骼点动作识别大赛
采用飞桨提供的PaddleVideo框架中的优化后的模型AGCN,获取更高的精度。
主要...
请教报表识别的实现方案
工作实际中主要是扫描表格,如何对pdf选择特定几页进行识别,输出表格页excel?
另外尝试时基于百度api的高精度识别也会将“19,285”识别为“19.285”,有没有进一步优化的方法...
有介绍paddle框架内部机制的文档么?
想要了解一下paddle框架里模型训练的内部参数的保存和传递机制,有介绍的文档么?
比如介绍反向计算时权重和特征图的梯度存储在哪里,为什么清楚梯度要使用优化器api进行等等...
为何模型去掉中间层的bias
看一些模型代码,发现好多模型都将中间层的bias停用掉了,只用最后一层(有时第一层也加上),这是为了优化么?...
机器学习如何入门
本项目使用多模态(OCR+VQA)技术实现表单识别,首先基于XFUND数据训练PaddleOCR检测和识别模型,并给出多种优化方案。之后基于LayoutXLM模型获得关键键值对匹配关系:姓名-Tom ...
paddleocr检测一致性差异比较大
在外部环境基本不变的情况下,1秒内从相机读取10张图片进行OCR识别,10照片肉眼看几乎一致的前提下,识别的结果差异性比较大,可以从哪方面进行优化? ...
飞桨领航团第三课课程笔记
生成、语音合成、强化学习等。
模型训练:基于高层API训练模型、使用PaddleX训练模型、
超参优化:超参优化的基本概念、手动调整超参数...