一月份的兑换这就出来了???
地址在此,感觉和12月没太多变换
https://ai.baidu.com/forum/topic/show/981057
「神经网络」能否代替「决策树算法」?
这个问题可以从几个维度来分析。但先要说明决策树就是决策树,随机森林和xgboost的性能提升主要是来自于集成学习。所以,我们扩展一下题目...
【经验分享】DuReader 分析
集相比有三个优势:
数据来源:问题和文档均基于百度搜索和百度知道; 答案是手动生成的。问题类型:它为更多的问题类型提供了丰富的注释,特别是...
优化器的作用
优化器的作用: 用来更新和计算影响模型训练和模型输出的网络参数,使其逼近或达到最优值,从而最小化(或最大化)损失函数。 在深度学习中...
【招贤纳士】AI开放平台诚招产品经理
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打卡学习15天让你成为智能对话训练师
随着人工智能的发展,AI技术在各个应用场景成功落地,相关的岗位也逐渐出现供不应求的趋势。在智能对话领域,存在着大量数据的处理、模型的构建和...
学习心得
我是被朋友推荐才知道了百度飞桨,进入aistudio官网,成为诸多开发者之一。飞桨的相关培训课程很丰富,还有免费的算力和成熟的python...
小张学习笔记[AI达人养成营]
节省编写大量底层代码的精力:屏蔽底层实现,用户只需关注模型的逻辑结构。同时,深度学习工具简化了计算,降低了深度学习入门门槛。省去了部署和...
深度学习方法
深度学习方法
深度神经网络在监督学习中取得了巨大的成功。此外,深度学习模型在无监督、混合和强化学习方面也非常成功。
深度监督学习
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