基于VI-LayoutXLM的发票关键信息抽取-PaddleHub部署
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根据【基于VI-LayoutXLM的发票关键信息抽取】的案例,进行关系识别(re),训练出了inferrence模型,通过tools包下的infer_kie_token_ser_re.py执行推理可得到比较不错的结果,部署hub时,替换了deploy包下的hubServing里的kie_ser和kie_ser_re的config.json替换为自己的模型。部署执行后,访问的结果和推理执行的完全不一致。查看源码,发现hub部署后调用的是ppstructure/kie包下的predict_kie_token_ser_re.py和predict_kie_token_ser.py,查看内部实现存在一些差异,但无法定位问题是出在模型上,还是某些步骤存在问题,跪求大佬帮助
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hub已经有点旧了,直接用模型自己部署吧
您好,精度下降的问题解决了吗,怎么解决的