【AI达人养成营】
感觉不是很像零基础的,因为听的懵懵懂懂的,通过慢慢的自己完成拿些课后作业,渐渐的能跟上了。但是模型的处理不够过关,还不是很了解paddle框架...
飞桨第2课:数据获取和处理
= 除以标准差
一 将各个维度的方差标准化处于[-1,1]之间
一 目的是提高收敛效率,统一不同输入范围的数据对于模型...
加了动转静修饰符后报错
想在bml上部署模型,用一个只有一个2d卷积层的网络测试,发现加上动转静修饰符就报错:
Traceback (most recent...
目标检测的实现步骤
目标检测的实现步骤1、生成一系列感兴趣区域,即锚框让我们从基础的图像分类出发,在图像分类中,我们输入一张图像,然后由模型输出属于的类别...
svm支持向量机原理
本文将从直觉上理解SVM支持向量机模型 1、决策边界首先我们看下面的数据,如果我们要画一条直线来区分这两类数据,并且当有新数据加入...
图像分割7天打卡
,带大家从零实现自己的模型!
个人心得:
10月19日~10月25日参加了百度飞桨举行的又一次打卡营,本只是冲着免费拿点算力卡,但是该打卡营天天...
实时语音识别使用文件流提示3001
, SpeechConstant.VAD_DNN); // 中文输入法模型,有逗号 params.put(SpeechConstant.PID...
强化学习7日的心得体会
action那四个数据需要该如何优化?还有就是即使选择最优的模型继续训练,最后还是会掉分数。这些问题还没来得及让我去实践解决,时间就过去...
百度飞桨深度学习7日打卡营第六期体验总结
快速模型训练和内容审核,收获颇丰。未来我准备继续深入学习PaddlePaddle的各项先进工具,并及时应用到实际工作中去,希望能跟着PaddlePaddle一起进步,希望百度飞桨能在全世界发扬光大。
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【颁奖】第三期百度大脑新品体验师
训练出满足细分场景的业务模型!
(精彩回顾:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/944074 )
同期...
招募!农业行业合作伙伴
优先考虑:农作物的生长模型构建;农作物的虫害识别;农作物的疾病识别;农作物的生长期识别、成熟期时间预测及产量预测;水果智能分拣;基于各...