本人非计算机专业领域人员，从未编写过代码，仅有的经验为改编过现有的python爬虫用来爬小姐姐的图片；因为眼馋百度的V100，GPU服务器。误打误撞进了百度AI Studio的学习打卡营，体验了飞桨PaddlePaddle框架的基本使用。借此机会分享一下这个打卡营和飞桨的初体验。

一、学习内容方面收获；

1.初步掌握了Python的基础语言，列表，数组，元祖等基础的数据结构，包括一些常用的库；
2.利用python的爬虫进行数据收集，数据分析；

3、利用爬取的数据进行数据集的制作；

4、初步接触使用现有的深度学习模型进行训练，预测等
4.初步接触了飞桨平台及百度AI技术、应用，掌握AI Studio的使用方法，并进行了基础练习；

个人感觉本次学习的内容设计的非常的系统完整，从python的基础如列表，数组等数据结构开始入手，到python爬虫数据的收集，数据的分析进而到深度学习数据集的制作，到最后的应用环环相扣，比较式合适短期的入门培训学习，即学即用，主要提供思路，对于我这种没有基础的学员，主要还是要靠大量查找代码案例，去理解运用，比较欣慰的是在最后的时间完成全部作业，整个学习下来收获颇多，基本对深度学习有了基础了解，当然如果想要更加的深入了解，可能还需要更加系统化的学习。

二、百度AI平台使用方面

PaddlePaddle安装文档 AI Studio 提供了免费的 CPU、GPU 运行环境，感觉非常棒，最棒的是V100的免费GPU性能超级厉害，虽然经常抢不到....；个人也使用过Google的golab，感觉百度的运行环境稳定，GPU强大；整个体验下来有点不足1、notebook好像不支持交互，比如说参数的输入等；2、数据的上传下载比较麻烦，无法做到和calab实现网盘的连接，如果后期能够实现百度网盘的挂载就更棒了；

三，打卡学习作业的成果