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文字识别准确率最高达99.59%!
OCR智能化服务评估依据《OCR服务智能化分级技术要求和评估方法》开展,共涉及3大能力域、6项能力项及十余项关键指标,综合评估OCR产品...
百度在40所高校办了AI俱乐部
,积极建设职业发展研究和实践阵地。   内容来源:PaddlePaddle微公众号 原标题:百度在40所高校办了AI俱乐部,俱乐部还百度一堆黑科技 (因社区审核原因,部分动态图节选为静态图)...
基于树莓派与Paddle-Lite实时口罩识别
区域中携带和未携戴口罩的所有人脸,同时判断该人员是否佩戴口罩。目前已通过飞桨PaddleHub开源出来,广大开发者用几行代码即可快速上手...
百度飞桨领航团零基础Python速成营学习心得
。无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的...
sklearn库主要模块及其功能
klearn库主要模块及其功能如下。 1、样本数据集sklearn为初学者提供了一些经典数据集,通过这些数据集可快速搭建机器学习任务...
【AI安全对抗赛】对抗样本相关论文及最新进展
的方法,称为“快速梯度符 号法”(FGSM),以提高计算效率。 Kurakin 等人[31]提出了一种“基本迭代方法”, 它使用 FGSM 迭代...
学项目还送礼の精选项目冬季特刊(三)
:PaddleInference:模型部署快速入门 简介:本项目将以一个非常的简单的模型作为例子,讲解如何使用Paddle Inference部署...
Python基础笔记
冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小...
深度学习|transformers的近期工作成果综述
Frequency network(GFnet) [Rao 2022]提出了一种用于令牌混合的深度全局卷积。GFnet涉及三个步骤:通过快速...
『手把手带你学NLP』机器翻译的那些事儿
越容易。Transformer 结构已被广泛应用在 Bert 等语义表示模型中,取得了显著效果。 快速实践 本示例展示了...
汉柏科技人脸识别打造AI+大数据机场一体化安全防
对大厅区域内所有人员的脸部抓拍和记录,从而自动分辨黑名单中的犯罪分子,能够绘制出人员行动轨迹,建立航站楼专属人脸数据库,实现“以图搜人”,快速...
汉柏科技人脸识别打造AI+大数据机场一体化安全防
对大厅区域内所有人员的脸部抓拍和记录,从而自动分辨黑名单中的犯罪分子,能够绘制出人员行动轨迹,建立航站楼专属人脸数据库,实现“以图搜人”,快速...
深度学习框架的五大核心组件
小时。在快速发展的人工智能领域,特别是对那些成立不久的人工智能初创公司而言,这种差别可能就会决定谁是先驱者,而谁是追随者。 总结原文作者在文末...
Dictate Sub功能——字幕软件革新的关键
者分别使用两个声道,两个声道的音量可以彼此调节。这样就能做到快速即时的了解视频内容的功效。但是,同声传译同样存在缺陷:①翻译者即时翻译,存在...
学项目还送礼の精选项目冬季特刊(二)
· 第二届梦想云创新大赛基线方案,使用PaddleClas和最基础的数据处理方式带领选手们快速上手比赛。 链接:https...
百度机器翻译团队获得WMT2019中英翻译冠军
伍最多、竞争最为激烈的机器翻译任务之一。今年中英方向参赛队伍有来自微软、字节跳动、金山、爱丁堡大学、东北大学、日本情报通研究院等国...
BERT和GAN咋压缩PaddleSlim新利器
点个star~ 项目链接: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim 如果您还想深入的交流,可以微添加...
如何自学人工智能路径规划(附资源,百分百亲身经验
竞赛可以给你的简历增分不少,里面有入门级别到专家级别的实战案例,满足你的各方面需求。如果你能学到这一步了,我相也不需要再看这个了。 上述...
Swin Transformer
Hello,大家好。相在深度学习领域,大家对于Transformer这个东西都不陌生。Transformer最早的时候是应用于NLP领域...
Doris基于Hive表的全局字典设计与实现
。 本次Meetup请到了来自百度、奇安、美团点评和易观的技术大牛带来技术分享。了解更多详情请关注Doris官方公众号。嘉宾分享回顾会陆续...
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