强化学习7日打卡营总结
为:强化学习是一种优化智能体在环境中行为的一种方法。根据环境反馈的奖励,调整智能体的行为策略,提升智能体实现目标的能力。
强化学习与其他...
AI达人创造营第三课笔记
深度学习模型训练和关键参数调优详解面向应用场景,从模型选择、模型训练、超参优化和效果展示四个方面进行模型开发。
一、模型选择从任务类型出发...
UNIT问答对快速配置功能正式发布
的语义理解与对话管理能力的支持下,还可快速获得高精度的问答匹配能力,并实现对问题高度泛化。
本次上线,通过对性能的优化,大幅度提升了启动...
一分钟带你了解支持向量机(SVM)
找到一个最优的超平面,这个超平面可以通过使得最靠近超平面的样本点之间的间隔最大化来定义。这些最靠近超平面的样本点被称为支持向量。SVM的优化...
强化学习7日小白入门笔记
建立和优化一个Q表格,以state为行,action为列,根据与环境交互得到的reward来更新Q表格。
Q-learning也是采用Q表格...
强化学习7日小记
建立和优化一个Q表格,以state为行,action为列,根据与环境交互得到的reward来更新Q表格。
Q-learning也是采用Q表格...
【AI达人养成营】卷积神经网络基础学习笔记
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MobileNet v1模型:
由Google在2017年提出的一种小巧高效的卷积网络模型,该模型使用了一种深度可分离卷积结构。深度可分离卷积其实就是把卷积过程进行分解为两个操作:逐通道卷积和逐点卷积。...
度目人脸应用套件简单评测
是默认项就可以了,打开串口,可以看到有信息输出,如图所示
这样我们就可以用串口工具当作shell,先试下简单指令ps
我们先开启下...