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流体力学深度学习建模技术研究进展
模型相当的性能。 2. 流场重构 这种方法将几何外形这样的已知信息输入网络,直接获得流场解。本课题组韩仁坤博士提出了一种混合神经网络...
ai达人营笔记
(f'我的名字叫:{name},年龄:{age},其它信息:{kw}')student_info('张三', 18, height=180...
AI战疫【百度大脑新品体验】人像动漫化
(Discriminative Model)。判别模型需要输入变量 ,通过某种模型来预测 。生成模型是给定某种隐含信息,来随机产生观测数据。举个...
李宏毅机器学习特训营心得体会
之一 。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类...
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17个机器学习的常用算法
聚类算法一样,降低维度算法试图分析数据的内在结构,不过降低维度算法是以非监督学习的方式试图利用较少的信息来归纳或者解释数据。这类算法可以用于高...
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