10月15日，深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合发起创办的 AICA 首席 AI 架构师培养计划第五期在京迎来开学典礼，来自能源、制造、金融、互联网、零售等13个行业领域的66位企业 CTO 及技术高管学员正式开启首席 AI 架构师成长之旅。

以人工智能为代表的新一代信息技术，将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家，实现产业智能化的重要技术保障和核心驱动力之一。加速产业科技创新，需要产业生态链多角色协同，既需要建设基础共性平台持续降低技术应用门槛，让更广泛的使用者可以便捷应用，还需要培养新一代复合型 AI 人才。基于此，AICA 首席 AI 架构师培养计划统筹了百度及飞桨的顶级技术专家、产业应用经验和生态赋能资源，推动树立产业 AI 人才培养标准，助力产业解决高端 AI 人才培养的难题。

▲ 百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜在 AICA 五期开学典礼致辞

开学典礼现场，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜谈到，各行各业拥抱 AI，人才建设需先行，产业亟需培养集业务理解、技术理解和工程实践为一体的复合型 AI 人才。AICA 自2019年启动以来，经过四期，已向业界培养了190名 AI 架构师，遍布数十个行业。本期学员所属的行业与场景呈现出更多元和前沿的特点，所关注的 AI 与业务的融合问题更加具体且深入。吴甜表示，希望学员学习理解技术的本质和能力边界，将其用于解决真实场景中的真实问题，在实践过程中积累经验和提升能力。

AICA 首席 AI 架构师培养计划第五期通过层层选拔，最终录取了包括中国石油、国家电网、中国石化、霍尼韦尔、中国海油、法国电信、光大银行、东方航空等企业的66名学员，企业首席技术官与科学家等高级技术管理者占比91%，500强企业学员占比较往期提高一倍，学员的背景经验和能力模型向着更 AI 专业化、工程化方向的交叉融合扩展。

▲ AICA 首席 AI 架构师培养计划第五期开学典礼现场

百度深度学习技术平台部高级总监马艳军对人工智能时代下的 AI 架构师进行了深入解读。AI 架构师是 AI 产业化落地催生的新型复合人才，需要具备对 AI 技术和开发应用流程的整体掌握能力、对业务问题进行技术抽象的能力和设计并实现高效合理的 AI 落地方案的能力。此外，AI 架构师还要具备综合素质，即对技术团队有很强的 AI 技术影响力，也能从整体上构建以 AI 为核心的技术体系，充分发挥 AI 技术对业务的助力作用。

▲ AICA 首席 AI 架构师培养计划首批飞行助教

据介绍，AICA 首席 AI 架构师培养计划的教学方案包含4次线下闭门核心课程、若干选修课程及活动，学员将通过开题报告、专家授课、项目研讨、毕业答辩全流程，积极推动企业 AI 项目落地应用。本期课程设置在保留以往核心课程、内部助教全程常驻等设置下，还重磅推出引入“飞行助教”。飞行助教是从往期毕业的190名 AI 架构师中，结合专业技术、产业落地等综合能力，邀请的10位优秀 AI 架构师，他们将在之后的四个月时间里，为学员不间断地进行产业落地咨询和技术指导。

现场，浙江能源集团技术研究院朱凌风、中国资源卫星应用中心应用服务部副部长李俊杰分别作为 AICA 往期优秀学员和新学员企业领导代表进行发言。朱凌风表示，在课程中，学员可以与百度技术专家、架构师深度交流，能够结识各行各业的优秀同学、技术大牛，并得到授课老师、指导专家、助教“三师制”的全程指导，这些帮助使他更有信心也更高效率地完成了电厂设备故障智能预判项目，收获颇丰。李俊杰从遥感行业的智能化升级谈及 AI 落地，认为深度学习在遥感图像超分辨率、目标检测、语义分割、变化检测等方面都取得了较大进展，并看好 AI+遥感的大规模应用。

随后，学员们正式开始了本期培养计划的第一课《深度学习的再认识》，重新认识 AI 架构师与深度学习技术的关系，并从传统 AI 技术、业务应用落地和 AI 的未来发展三个角度了解深度学习的价值。

为了让 AI 架构师的成长有迹可循，AICA 首席 AI 架构师培养计划为业界指引方向，沉淀出《深度学习工程师技能图谱》提供技术方面的学习指南，《AI 架构师》白皮书更是集百度最资深架构师经验为一体，阐明 AI 产业落地方法论。《AI 架构师》从多维度、多角度描述新时代“业务+算法+架构”三位一体的AI架构师转型路径，带业界 AI 人才一同预见 AI 产业落地前瞻变量。

产业数字化转型与智能化升级的速度与成效，归根到底是相关人才的转型与升级。越来越多的企业将面临从应用 AI 技术跨入 AI 工业大生产的升级阶段，AICA 首席 AI 架构师培养计划也将持续为企业学员提供强有力的知识、经验与资源支撑，助力高端复合型 AI 人才培养，一起为国家科技创新和产业智能化升级贡献自己的力量！