百度启动「燎原计划」助力开发者
报名直通车
2017年10月起,「百度AI开发者实战营」(第一季)将走进深圳、 成都、杭州、上海、广州、北京六大城市,百度的资深AI工程师...
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学习心得
通过七天的强化学习训练营,对于强化学习有了更深的认识,我自己受益匪浅
为什么前两天能运行的代码今天报错了
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1470189
之前深度学习七日集训营里十二生肖项目的代码无法正常使用
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飞桨训练营NLP及推荐课程学习心得
LSTM的结构与原理,以及在搭建网络时怎么样尽可能的让参数并行运算来提升计算效率。与此同时,NLP阶段的比赛也正式开启,老师也提供了一些比赛...
强化学习7日打卡营课程感悟go
课题由浅入深,科科老师认真细致带我入门强化学习,之前对强化学习停留在一知半解,停留在alphago,是否能够应用没有想法,1周 下来...
【强化学习七日打卡营小结】
第一天:了解一些关于强化学习的概述内容,强化学习入门需要的一个学习路线。
强化学习RL是机器学习中的一个领域,...
强化学习7日打卡营心得
总的说课题适合工程实践入门的,还能推广国内使用paddle的热情,挺好的。在这几天里,科科老师认真细致带我入门强化学习,1周 下来...
强化学习七日打卡营学习小结
1.强化学习认知
强化学习(Reinforcement Learning,简称RL),从领域上讲属于机器学习的一个分支。
强化学习架构
2.强化学习与监督学习
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