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《百度大脑智能对话引擎白皮书》重磅发布
,未来随着标注数据依赖问题、信息流程冗长问题、知识难以有效利用问题的逐步突破,任务型、问答型和闲聊型等面向专业化场景的智能对话系统将会快速演进...
原来人脸识别技术是“酱紫”实现的!
对图像中的每一块进行分类。如果某一矩形区域通过了级联分类器,则被判别为人脸图像。   2、特征提取特征提取是指通过一些数字来表征人脸信息...
从识准到验真:人脸识别发展之路
大到智慧城市建设,小到手机端应用登录,人脸识别已经渗透到社会生活的方方面面。人脸识别技术包括人脸特征提取和分类器设计等,是生物特征识别领域...
全球最权威自动驾驶“成绩单”
CES期间发布了支持简单城市道路自动驾驶Apollo 2.0,司机无需任何干预,包括变道、等红灯、避让等等都由无人车自主完成。 传统车厂...
3个步骤,4大平台,搞定大规模数据处理
。 湖仓一体 在入湖的时候会遇到一些问题: 传统入湖,需要校验避免引入脏数据,管理成本高,性能差。 实时入湖需要 T+1 merge,数据不能...
飞桨分布式训练 4D混合并行可训千亿级AI模型
?这与实际业务的锤炼密不可分。 ▲ 图1 百度丰富业务场景 飞桨的分布式训练技术在对外提供之前就已经在百度内部广泛应用,如搜索引擎、信息...
开发者热情赛过杭州高温,百度AI实战营现场燃爆!
,在接入百度 EasyDL 后,惠合科技实现了对传统零售门店的商品陈列审核升级,重构了快消品行业对于门店执行的活动参与方式,推动传统快消品牌和全国...
树莓派目标检测模型部署实例(自定义数据集)
.close() 以下代码可根据在Main文件夹中划分好的数据集进行位置索引,生成含有图像及对应的XML文件的地址信息的文件。 import os...
飞桨上线万能转换小工具,教你玩转模型迁移
,获取tensor值。两种情况下会消耗一定的时间用于IO或计算,对于后一种情况, 打印输出log信息(截取部分) INFO:root...
UNIT2.0升级说明(0509~0621)
把干预的对话加入训练数据,重新训练后,干预记录的对话将可能进一步提高BOT模型的泛化理解能力。也可以在对话过程中(在使用UNIT对话API...
这个暑假,这群大学生想用AI"征服"盐场
里,慧宇和团队伙伴每天都要待在盐场,分早上、中午和下午三个时段,从不同光照环境、不同角度给盐田进行拍照记录。7月的太阳格外毒辣,盐田的光反射强到...
【⛑预置安全帽模型】全新边缘计算盒EM-BOX
商机。目前,百度AI市场入驻了近千家服务商,发布了1300+AI商品,已成为全国最大的AI上下游产品聚集地。         通过软硬一体化...
如何最大化利用UNIT的特性进行开发 Impulse干货系列:2.如何让UNIT快速学习
UNIT并没有推出相关的,调用接口时的query(话语请求,也就是用户对UNIT发的话)记录,所以我们需要在前期有很严谨的遍历,以满足各个...
深度学习开发者峰会PaddlePaddle亮成绩
的显存,最高2 T 的存储空间。另外一种是远程集群模式,PaddlePaddle 提供高性能集群,供开发者免费使用。 深度学习的标准化...
飞桨PGL图神经网络技术助力国民级音乐App
技术团队非常认可。“飞桨 PGL 的分布式图存储方案比较灵活,适合云音乐,能快速搭起若干个分布式网络,无需专业数据库存储底层能力,存储成本...
2020百度云智峰会秀最新成绩单
了云端 AI 通用芯片——百度昆仑,其中百度昆仑1已实现量产和应用部署,量产约2万片,性能相比 T4 GPU 提升1.5-3倍;百度昆仑2预计...
深度学习是什么?这里有你想知道的一切
神经网络 假设我们是一个在线汽车经销商,我们想要使用RTB的方 式来为我们的产品买广告位置——用于重定位广告(Retargeting...
【AI达人养成营】Peng学习心得
记录一下我的学习心得与成长历程吧,未来还有很多的路要走。具体的笔记大家也可以看我的博客——努力学习DePeng的博客_CSDN博客-笔记领域博...
同一测试数据集,多次预测结果出现不一致,如何解决?
self.hidden_layers_list = [] # 定义一个用于记录输出层的输入大小变量,经过一个emb的网络结构就增加该结构的output_dim...
EasyDL专业版如何实现模型精度优化
的anchor高宽比的选择有一定要求,基于数据集特性去调整anchor参数可以让模型更好地学习到定位物体的能力。       针对货架挡板高宽比...
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