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基于深度学习的果蔬识别与定位软件
)) 检测模块优化 传统yolov5s模型在对一些较大的图片中中小目标进行检测的时候,检测的效果不佳。分析原因,是因为:在图片传入模型前,图片需...
飞桨框架2.0RC新增模型保存、加载方案,更全面
与加载的方案,分别适用于上述两个场景。(友情提示:飞桨框架2.0RC版本开始主推动态图模式,仍兼容保对静态图模式的支持,但不...
BERT和GAN咋压缩PaddleSlim新利器
中随机选择当前block需要保的Head数量,当前训练的子网络仅包含这些Head对应的QKV矩阵中的参数。 对于Feed-Forward...
百度飞桨发布基于ERNIE的语义理解开发套件
1024,宽度的增加带来效果的提升 。依托飞桨的通用矩阵运算优化,『变宽』并不会带来速度线性的下降; 短:为缩短输入文本的序列长度,降低...
百度AI Studio飞桨平台 “深度学习”结课
解到识别是深度学习中的一个重要应用,识别过程需要依次进行以下三个步骤,即 建立模型-损失函数-优化算法 。其中建立模型使用了早期的 前馈...
同一测试数据集,多次预测结果出现不一致,如何解决?
,并加载优化器参数到模型中 # total_steps = (int(450000) + 1) # lr...
浅析智能化指挥信息系统发展
建立全维度覆盖、不间断的智能化信息网络,支撑智能化装备的联通和控制,形成网络结构智能优化、网络抗毁智能重组以及智能抗干扰能力,以确保平台间...
【成都站】百度大脑公开课现场解析!
优化到新层次的背后,是百度丰富的细粒度图像识别和精准的EasyDL定制化图像识别的特性与优势在发挥作用。 百度图像识别中的通用物体与场景识别...
百度深度学习平台PaddlePaddle框架解析
能利用编译优化技术保证计算性能,提升使用者的开发效率。 PaddlePaddleFluid 的设计思路非常领先,不再沿用层(layer)结构和...
Doris基于Hive表的全局字典设计与实现
不是很容易解决,当去重列发生数据倾斜的时候,要么跑不完要么耗时非常长。   第一种优化方法是使用MAP JOIN,但MAP JOIN也是...
百度智能云发布云智一体的AI开发全栈模式
模式”的底座是高性价比、软硬一体深度优化的 AI 开发基础设施,从 AI 芯片、AI 服务器、AI 容器到 AI 云平台产品,全方位、集中式...
人工智能进入工业大生产时代
对接硬件、对接芯片,而且为了达到更好的效果,芯片是需要针对深度学习框架的技术进行定制优化,从而达到软硬一体优化的更好效果;而向上,深度学习...
【AI安全对抗赛】对抗样本相关论文及最新进展
Transferable Adversarial ExamplesPPT:https://docs.google...
对抗攻击的12种攻击方法和15种防御方法
误分类,这就将问题转化成了凸优化过程。2 Fast Gradient Sign Method (FGSM) Szegedy 等人发现可以通过对抗...
知识图谱构建与应用推荐学习分享
联合优化将知识嵌入和Mask语言建模损失相结合。 GLM:提出了一种图引导的实体Mask方案来隐式地利用知识图谱。 CoLAKE:通过...
【百度大脑CV主题月征稿计划】iOCR财会票据识
分类和结构化识别iOCR财会票据识别针对财会场景进行深度定制,对常用的各类发票及银行单据进行专项优化及整合,同时提供对长尾票据的模板自定义...
【2021新春福袋】我用飞桨进行NLP理论梳理
对模型进行最优化,训练的起点是使用神经网络去搭建语言模型实现词的预测任务,并且在优化过程后模型的副产品就是词向量。进行神经网络模型的训练时,目标...
《PaddlePaddle深度学习实战》知识点
:假设函数,损失函数和优化算法   假设函数是指用数学的方法描述自变量和因变量之间的关系,他们之间可以是一个线性函数或非线性函数.   损失...
AI达人养成营----飞桨领航团----【蝴蝶图像分类】
(shape=[-1,1], dtype="int64", name="label") #实例化网络对象并定义优化器等训练逻辑 model...
ICML 2021来袭百度飞桨AI硬实力集中展现
,飞桨开源框架正式升级到2.1版本,对自动混合精度、动态图、高层API等进行了优化,在模型套件方面文心ERNIE全新开源发布四大预训练模型...
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