强化学习PARL学习总结
GPU强化学习模型的训练。
可复用性强：用户无需自己重新实现算法，通过复用框架提供的算法可以轻松地把经典强化学习算法应用到具体的场景...
7天打卡课心得
通过几天的学习，将收获、心得总结如下：
1. 最大的收获是了解了像paddle detection这样的目标检测框架的使用，理解了各种模型...
深度学习方法
深度学习方法
深度神经网络在监督学习中取得了巨大的成功。此外，深度学习模型在无监督、混合和强化学习方面也非常成功。
深度监督学习
监督学习...
机器学习必备的数学知识
中水平的统计和微积分知识到概率图模型（PGM）的最新发展。在这最后，我希望读者能够对数学学习产生感觉，你需要在你的机器学习项目中有效利用这些知识...
入门 | 献给新手的深度学习综述
的研究论文，对深度学习的模型和方法进行研究。然后，我们将开始描述这一领域的最新进展。我们将讨论深度学习（DL）方法、深度架构（即深度神经网络...
中文场景文字识别大赛官方基线正式发布
调试模型
2019/7/24 发布官方基线
2019/8/5 截止报名
2019/9/20 截止提交结果
2019/9/23 排行榜前20名...
让开发者基于飞桨更好地创新造物
、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业级开源模型库四大领先优势。
吴甜介绍道，飞桨开发生态已经凝聚了265万开发者...
春分耕种时，AI"飞"进田间地头
识别，基于百度视觉技术和深度学习算法构建了克重识别模型，能通过图片判断蔬菜重量，进而判断生长是否健康、能否采收，自动化识别效果准确率达到95...
