本人是一个从业软件开发行业多年的AI小白。

第一次接触接触机器学习是因为项目要使用OCR技术而且公司要求要有AI落地项目，从而开始了我得机器学习之旅。

在李宏毅老师课程之前，看了很多直播但是很多细节都不是很了解，比如什么事调参，模型怎么回事，最后文件保存的是什么，数学和机器学习有什么关系。

带着这些问题，我开始了李老师的课程。

看一节一节课的视频，跟着老师思路，感觉我可以了。

第一节作业题开始，我就发现，都是什么啊，课上好像说了，到作业怎么感觉差好多。

本身pandas numpy paddle知识很匮乏，就得开始一点点学习 ，用pandas 读取CSV，然后行转列 ，数据准备好了，又发现该怎么训练，训练什么。懵。。。

没办法已经到交作业时间了，开始抄作业哈哈哈哈，怎么计算loss 怎么梯队下降，怎么线性回归，w 和 b 是要保存到文件中的。感觉摸到了机器学习的套路。

第二个作业 要研究出来自己交作业的套路，失败了，抄。。。。

第三节作业，图像分类，还好之前学习OCR的时候有所涉猎，模拟之前paddle标准写法来写作业，subclass 动态图，还算可以搞定。

第四节作业，NLP，以前不接触这个领域，听完课有点迷糊，作业来补，感觉和图像分类差不多，就是input层要处理一下，而且选择对应的模型。同时知道了怎么做半监督和无监督学习。

第五作业，迁移学习，好难。想抄github的例子，坐下tenorflow转panddle，无奈自己基础太差，失败。

这几个作业感觉特别好，每个点都涵盖了，包含了基础知识又拓展了知识面。

以后，要多复习这个课程。

加油

课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1978