飞浆7天打卡营心得体会
的定位、分割、并且实现车牌图像的训练模型，成功实现了对汽车车牌的识别。
第四天是口罩识别项目，主要目的是可以有效检测在密集人流区域中携带和未...
百度AI2019：算力提升
数据中心。
基于百度飞桨研发的 AI 控制系统，设计年均 PUE 1.15，基础设施能耗降低70%，每个可用区每年节电超过2亿度，相当于10万户...
【飞桨启航菁英计划】实习日志
我所处的领域究竟能做什么，我该如何找准自己的定位，通过这次使用飞桨复现论文的过程中与各位老师的交流后我才明白，作为一名开发者，能够在开源社区...
【AI达人创造营】第1、2课笔记
（由像素点组成矩阵：放大会失真、体积较大、色彩逼真）和矢量图（体积小、色彩不丰富、线勾勒出区域；因不是矩阵故无法做卷积运算）
炼丹两个关键因素：数据干净、全面 和 超参数调优。
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目标检测的实际应用
预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。在人脸图像采集及检测阶段，我们就需要用到目标检测算法，从整张大图中只提取出属于人脸的小部分区域。使之...
计算机视觉和自然语言处理哪个好
地址https://huggingface.co/spaces/akhaliq/lama。 我们可以擦除图片中的一个区域，然后模型根据一定的规则对其进行...
防止过拟合的方法有哪些
图像中的一小部分区域。 4、提前终止对模型进行迭代训练时，我们可以度量每次迭代的性能。当验证损失开始增加时，我们应该停止训练模型，这样...
