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目标检测的实际应用
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炼丹房 问答学习资料新手上路 668 1
目标检测的实际应用
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       目标检测是计算机视觉(computer vision, CV)的一个分支。给定一张图像,我们可以通过目标检测来对图像中物体的位置进行检测,通常会返回一个左上角和右下角的坐标的四元组以及该框内物体的类别编号。如下图,检测到海边的一个少女,并输出检测框的位置(647, 356, 950, 812)。

      目标检测的实际应用:

      1、人脸识别

      人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

      人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。在人脸图像采集及检测阶段,我们就需要用到目标检测算法,从整张大图中只提取出属于人脸的小部分区域。使之后的识别模型预测更准确速度更加快。

      2、工业质检

      如钢铁缺陷检测,缺陷检测技术广泛应用于工业场景,比如汽车制造中的车身表面缺陷检测,零件外观缺陷检测,工件裂纹检测等。其中,金属表面缺陷识别技术的应用可以在生产及制造阶段的质量控制方面发挥重要作用。

      3、自动驾驶

      在自动驾驶汽车中,通过摄像机采集前方路况信息,我们需要使用到目标检测技术对相机图像进行分析。例如:通过检测行人的位置及车道线的位置,从而让汽车规避行人,且行驶在车道线内。

     当然,目标检测不仅仅用于以上案例,以上案例只是让大家对何时可以应用目标检测有一个清晰的认识。通常情况下,目标检测都是作为后续处理的基础。例如纯的机器人下围棋,先通过相机捕获棋盘,检测黑白双方棋子位置(目标检测),得到数字棋盘作为特征,再使用alphago算法来指导操作臂进行落子(强化学习)。

 

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冯欣怡没错
#3 回复于2022-08

哇哦,不错,学习了

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