百度AI开发者社区

听机器翻译技术干货，尽在飞桨博士会第五期

/paddle/forum/topic/show/956373 2019-10-16

学习建模技术和应用，详细阐述新一代深度神经网络这一研究成果，并分别详解AutoDL包含AutoDL Design（网络结构自动化设计...

女码农+百度EasyDL，用AI升级钢铁侠战衣，

/forum/topic/show/964833 2020-08-06

支持国货！看我怎么用老东家百度的AI平台EasyDL给贾维斯升级换个代！零基础的小白，经典版一定是你的菜。但这次要灵活调参，自由炼丹...

【强化学习七日打卡营小结】

/forum/topic/show/960412 2020-06-23

两个技巧使得Q网络的更新迭代更稳定：Experience Replay和Fixed-Q-Target。分别解决了样本关联性、利用效率和算法训练...

深度学习-paddlepaddle

/paddle/forum/topic/show/958842 2020-04-09

方法：1.学习率大小。2.训练迭代次数。3.网络结构。4.梯度下降方法。5.损失函数。6.激活函数。神经网络劣势：参数大、训练时间长、图像...

关爱一家人——贾府智能聊天机器人

/forum/topic/show/957760 2020-02-15

贾母、贾政、王夫人、贾元春、贾探春、贾宝玉、林黛玉、薛宝钗等八位人物作家中人，模拟时用袭人代家外人。 ...

训练个几下就TypeError

/paddle/forum/topic/show/960220 2020-06-10

train_reader的迭代器，并为数据加上索引batch_id 7 train_cost,train_acc = exe.run(program...

【百度大脑新品体验】戴口罩无感智能检测

/forum/topic/show/959078 2020-04-20

Python3代码如下： # -*- coding: utf-8 -*-#!/usr/bin/env python import...

从场景案例到实操演示，快速掌握OCR模型训练

/forum/topic/show/988162 2021-05-06

导致每一类票据文件都需要定制化训练OCR模型来获取满意的识别效果。识别模板定制、识别效果优化及模型迭代效率也成为开发者日常高频头疼的问题...

人脸离线识别SDK 6.0版本发布

/forum/topic/show/987801 2021-04-09

识别SDK，自2018年7月发布以来，经历6次大的模型迭代，无数小功能优化，为中小企业提供最优质的离线人脸识别算法，追求全场景流畅性...

百度飞桨AI达人训练营第三课：深度学习模型训练和关键参数调优详解

/paddle/forum/topic/show/989759 2021-07-30

调整超参数的四大方法 1）使用提前停止来确定训练的迭代次数 2）让学习率从高逐渐降低 3）宽泛策略 4）小批量数据(mini-batch...

DuMix AR携明星数字员工首次亮相China

/forum/topic/show/990168 2021-08-09

AR 持续在技术领域深耕并积累，升级迭代自主研发的虚拟形象智能生成和端渲染技术，在 China Joy 中发布了一套高质量全栈式的虚拟形象...

【报名啦】飞桨中国行上海站报名通道正式开启！

/forum/topic/show/993830 2022-03-08

开始进入4.0时代，金融科技推动银行从生产资料、生产力和生产关系三方面打破传统、变更生产经营模式，拥抱AI态势明显。且看百度飞桨如何为银行业...

报名！EasyDL助力电商平台实现图片自动分类

/forum/topic/show/994070 2022-03-23

了产品后台数据处理能力，替代原有10+人工审核团队，提升审核效率。鞋子外观鞋标家图网：是一款聚焦在用户装修及家居设计的社交化电商...

目标检测算法有哪些

/paddle/forum/topic/show/1780461 2022-07-29

，然后对每个框进行类别预测、边界框回归以及置信度分数预测。YOLO的最大特点是预测速度很快，可以做到实时的目标检测，而且版本发展迭代非常快...

目标检测算法有哪些

/paddle/forum/topic/show/1780508 2022-08-02

对每个框进行类别预测、边界框回归以及置信度分数预测。YOLO的最大特点是预测速度很快，可以做到实时的目标检测，而且版本发展迭代非常快。因为没有...

降维算法

/paddle/forum/topic/show/4192791 2023-11-09

较有代表性的是t-SNE。t-SNE算法的基本思想是：用t分布取代SNE中的高斯分布，使得降维后的数据，同类之间更加紧凑，不同类之间距离加大...

学会使用顶级算法的秘诀是什么？

/paddle/forum/topic/show/870408 2018-08-13

。他在文中提出一种确定学习率的新方法：循环学习率，即不使用固定值，而是用一个在合理阈值内循环变化的数值，实验证明它可以减少迭代次数，提高模型分类...

滴滴、美团、京东，越玩越没边

/forum/topic/show/595943 2018-03-22

边界，探索创新业务的顶尖企业家，贝佐斯在“不务正业”上算是一个极致代表。这是一个没有边界的战场而在国内互联网领域，新生代的独角兽例如...

伯克利喊话ICLR：你们的对抗样本防御器不靠谱！

/paddle/forum/topic/show/956727 2019-11-07

发表的对抗样本防御系统在强大的优化攻击面前同样非常脆弱。经过研究，我们认为防御系统能在受到迭代攻击时仍然保持较强的鲁棒性的共同原因是“混淆梯度...

AutoDL Design自动化网络结构设计

/paddle/forum/topic/show/943358 2019-04-26

用它们不断进行模型训练和优中选优，获得了一代又一代有鲜明特色的一批网络结构，在一些典型的公开数据集上收获了很好的模型效果。随着对典型神经网络...