【强化学习七日打卡营小结】
两个技巧使得Q网络的更新迭代更稳定:Experience Replay和Fixed-Q-Target。分别解决了样本关联性、利用效率和算法训练...
深度学习-paddlepaddle
方法:1.学习率大小。2.训练迭代次数。3.网络结构。4.梯度下降方法。5.损失函数。6.激活函数。
神经网络劣势:参数大、训练时间长、图像...
训练个几下就TypeError
train_reader的迭代器,并为数据加上索引batch_id 7 train_cost,train_acc = exe.run(program...
人脸离线识别SDK 6.0版本发布
识别SDK,自2018年7月发布以来,经历6次大的模型迭代,无数小功能优化,为中小企业提供最优质的离线人脸识别算法,追求全场景流畅性...
目标检测算法有哪些
,然后对每个框进行类别预测、边界框回归以及置信度分数预测。YOLO的最大特点是预测速度很快,可以做到实时的目标检测,而且版本发展迭代非常快...
目标检测算法有哪些
对每个框进行类别预测、边界框回归以及置信度分数预测。YOLO的最大特点是预测速度很快,可以做到实时的目标检测,而且版本发展迭代非常快。因为没有...
降维算法
较有代表性的是t-SNE。t-SNE算法的基本思想是:用t分布取代SNE中的高斯分布,使得降维后的数据,同类之间更加紧凑,不同类之间距离加大...
学会使用顶级算法的秘诀是什么?
。他在文中提出一种确定学习率的新方法:循环学习率,即不使用固定值,而是用一个在合理阈值内循环变化的数值,实验证明它可以减少迭代次数,提高模型分类...
滴滴、美团、京东,越玩越没边
边界,探索创新业务的顶尖企业家,贝佐斯在“不务正业”上算是一个极致代表。
这是一个没有边界的战场
而在国内互联网领域,新生代的独角兽例如...