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驾驶行为分析次数包上新开售,高性价比行车安全保障
至0.7元/千次。 您可以根据业务需求选择订购对应规格的次数包,购买后一年内有效,免费调用量消耗完毕后开始抵扣次数包额度。具体价格如下...
因AI团圆,中秋是家的味道
度高的多个参考结果。也可以通过输入相关姓名、年龄、性别、区域等特征信息,直接匹配数据库。 匹配走失者的数据库:即民政部全国救助寻亲网内存有的万...
UNIT新升级:预置场景 "0成本"开发人机对话
的,不利于大家将预置部分融入到自身业务系统中去。 而UNIT的预置技能,充分开放了对“对话效果”的干预能力。开发者可以根据实际业务场景修改系统提供...
语音合成离线音库增加情感男声、情感儿童声
女声、普通男声2种,现已补充情感男声<度逍遥>、 情感儿童声<度丫丫>。使用户可以在离、在线的情况下,都能享受到4种发音的一致连贯的聆听体验...
UNIT3秒扫码接入微信 打造智能对话公众号
,UNIT 2.0新增“扫码接入微信”功能,3秒钟0代码就可以把UNIT的智能对话能力接入到微信公众号,让您的微信公众号快速转变为支持...
Zigbee学习日记(十)广播通信
广播可以理解成,发送出来的数据将被同网络的所有节点都收到。 这次实验将用到3块Zigbee板子。 协调器、路由器将作为接收端 终端将作...
百度飞桨小白技术分享
,会让我们的基础更扎实,另外,有用到paddlehub,这个是可以直接调用的,功能很强大。由于近期课程压力大了,也只是抽时间完成了作业,基本上...
关于飞桨的推广问题
刚刚百度客服打电话回访,和客服说了些关于飞桨的一些问题,客服说会反馈给飞桨团队。 个人认为百度飞桨的推广可以做一些改进。 先说下当下的现状...
图像清晰度增强技术助力『秃头』体验
学习平台中的预训练模型管理工具PaddleHub在结合已有的秃头模型后,可以将用户的自拍照生成模拟秃头照,但是图片清晰度较低,用户体验不佳...
图神经网络学习笔记与心得
),同时也可以处理规则数据(如图像)。 我们可以把图学习的应用分为节点级别任务、边级别任务、图级别任务。 课程中介绍了以下几种任务。 节点级别任务...
[AI达人养成营]笔记
,因此研究者将AlexNet拆分为两部分放到两个GPU上并行训练。网络模型的结构设计相对独立: 当网络模型的设计结构可以并行化时,采用模型...
百度飞桨学习笔记——图像分类(按顺序)
亮度增加一倍。图像的像素值越接近0就越暗,越接近255就越亮。注意,一是只有numpy矩阵(三维数组)可以与数值相乘,二维数组不行;二是...
百度飞桨Python小白逆袭大神课程心得
这门课的整体排布在学习的时候可以让人循序渐进的提高自身水平,从简单的python操作,到利用爬虫采集当今深度学习最需要的数据,再到最后实现...
百度架构师手把手教深度学习学习心得
百度架构师手把手教深度学习学习心得这是百度飞桨精心打造的官方课程:8章系统化深度学习课程,通过20个课时的飞桨官方课程就可以从零基础开始...
Paddle7日打卡营第四期心得
一个小小的意见,训练营组织者或许可以在征得本人同意的情况下,将一些优秀作业分享出来,可以促使大家更好的进步。  ...
【AI达人营养成团】学习心得
些卷积神经网络的模块的解读,再加上之前学的损失函数和梯度下降算法,我们可以自己编写这些网络模型结构,再对其进行封装就可以对模型进行训练、保存和...
AI达人养成营----飞桨领航团----字符串用法总结
进行分割,返回被分割完的字符串。   例:string.split('_') replace函数从左到右替换指定的元素,可以指定替换的个数...
【AI达人养成营】笔记
,因此研究者将AlexNet拆分为两部分放到两个GPU上并行训练。网络模型的结构设计相对独立: 当网络模型的设计结构可以并行化时,采用模型...
机器学习和深度学习的区别
习到这些规则。 下图中阴影部分是表示每个算法中机器可以学习到的部分,我们从左到右依次进行讲解: (1)基于规则的系统,机器没有可以学习...
opencv和python是什么关系
可以使用C/C++轻松扩展,这使我们可以在C/C++中编写计算密集型代码,并使用Python进行封装。 这给我们带来了两个好处:首先,代码...
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