百度架构师手把手教深度学习学习心得
这是百度飞桨精心打造的官方课程：8章系统化深度学习课程，通过20个课时的飞桨官方课程就可以从零基础开始步入深度学习领域，整个课程涉及了报错CV,NLP,推荐等多方面的知识。这次的总结主要集中与最近刚结束的最后一章节的学习。

最后一章节的主体内容，相对于前七章的内容，更多的侧重于工业侧的应用，关注模型的下游部分。不像前7章主要阐述深度学习在各个领域的应用及其架构，而第8章则关注了模型训练完成后的工作，包括部署、裁剪、量化等实际落地过程中的一些不可或缺的部分，同时也介绍了大量相关的工具，可以说给开发者提供了一个部署落地的好的切入点。

具体的该章节，提到了paddle的产品全景，包括从paddlehub、paddle开发套件(paddleCls,PaddleDetection)、paddle模型库(PaddleCV, PaddleNLP)等主要的模型资源，部署方面的paddle-lite(端侧部署)和paddle-serving(服务端部署),模型压缩的PaddleSlim，以及一个涉及模型数据到部署全流程的PaddleX。

整个过程收获还是相当的多的，Plus PaddleX真心好用特别是GUI版本，很容易利用其做出一个自己的小项目。

最后带货部分，下面是过程中应用的一些案例，欢迎大家交流学习。
Serving部署(2nd) https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/561208
PaddleX助力机场管控 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/546916
PaddleX 分类化妆品作业 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/540344
创意项目：FaceSwap https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/504603