[AI达人养成营]笔记
分布式训练分布式训练有两种实现模式:模型并行和数据并行。模型并行的方式一般适用于如下两个场景:
模型架构过大: 完整的模型无法放入单个...
【AI达人养成营】笔记
分布式训练分布式训练有两种实现模式:模型并行和数据并行。模型并行的方式一般适用于如下两个场景: 模型架构过大: 完整的模型无法放入单个...
bp神经网络的优点和缺点
常常可以使得我们在训练集上的损失训练到比较小,但是在测试集上损失会增加。 (3)结构复杂,各领域不统一,至今尚无一种统一而完整的理论指导...
【精选项目汇总】遥感影像地块分割
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2. 飞桨常规赛:遥感影像地块分割 baseline(PaddleSeg版)https...
图像处理入门基础学习
本次课程主要学习了图像处理的概念与基本操作,OpenCV库进阶操作。 一、基本概念: 像素:画面中最小的点。像素的大小是没有固定...
几个关于NLP微调的问题
得到的模型作为基础模型继续进行训练微调吗? 4. 请问paddlepaddle-gpu(GPU版)训练得到的模型可以单独拿出来给paddlepaddle的cpu版本使用吗?...
【对话API】在多轮中实现多选一
]. attributes表示第i个候选项的属性信息,用以同用户的选择话术进行匹配(其中的属性名由开发者自行设定,可以复用底层知识库中的属性名...