去年中国手机用户已突破11亿的体量,智能手机亦成为主流的选择。随着手机像素的不断提高,拍照逐渐变成日常高频使用功能,这也使得很多用户的手机相册里堆积了大量的照片,想要从中找到某张照片,变得越来越难。苹果、谷歌也都在通过时间、人脸等不同的自动分类方式帮助用户更好的检索庞大的个人照片库。今天,百度利用其在视觉领域的独有技术优势——OCR技术,让这一切变得更加简单便捷。
此前,百度OCR技术已经拥有数千活跃开发者,泰康人寿、太保人寿、百信银行、携程、百度翻译、涂书笔记、作业帮、百度APP等均已应用百度OCR技术。比如携程借助百度OCR技术实现了拍照翻译功能,在境外只需要把看不懂的菜单、路牌等拍成照片即可翻译成中文;涂书笔记的用户则通过涂抹要摘录的文字,即可实现识别准确率在95%以上的读书笔记记录。
但相比软件领域而言,智能终端前景更为广阔。以手机为例,将百度OCR内置入硬件系统当中,直接从源头入手让手机体验升级,对于硬件开发者而言,几乎以0研发成本便获得全球领先的AI核心技术支持。而在如智能家居、教育机器人等消费硬件终端,以及智能停车场、旅游、票据识别、资料管理等企业级场景中,更能发挥关键作用。比如一个普通的儿童早教机,在配备摄像头之后再加上百度OCR技术,就有可能以低成本实现为儿童读绘本、识别花草及小动物等功能,迅速升级为人工智能机器人,市场价值迅速提高。此外,百度OCR技术与手机、智能音箱的结合,仍有巨大可拓展空间,开发者只需提供奇思妙想,百度OCR就能给予有力的技术支持。
自2016年百度全面转型人工智能以来,百度OCR技术的发展更为迅速,伴随着百度AI商业化落地的整体加速,百度OCR等视觉技术也愈加受到关注。例如此次搭载百度视觉技术的VIVO正是百度DuerOS的合作伙伴,百度DuerOS为创维、美的、TCL、海尔等伙伴赋能,截至2018年1月,搭载DuerOS的智能设备激活数量已突破5000万,月活跃设备超过1000万。而百度Apollo在无人驾驶领域以“中国速度”一路奔跑,2018年内和金龙客车合作量产无人车,有望成为AI商业化进程中的重要里程碑。
支持中、英、日、韩、葡、德、法、意、西、俄等十国语言,并通过百度大脑不断优化算法的百度OCR技术,通过在百度系产品中的落地和较早的技术合作开放,是百度AI商业化的排头兵之一。从智能终端厂商等合作伙伴的角度看,在日趋激烈的技术创新升级大赛中,与全球领先的百度AI技术平台的合作,不再需要智能终端企业在关键且需大量投入的软件技术领域“重复造轮子”,轻松即可进入全新领域。以四两拨千斤之势,在激烈的市场竞争中拔得头筹。
OCR怎么帮助区分与寻找图库的照片呢?
百度技术推动各行各业的产业升级进度