【AI达人养成营】学习心得
或者不了解。现在对python中的项目大概样子有了一个比较清晰的认识。另外,在图像处理方面,尤其是在模型训练,构造我们的图片分类Resnet...
AI达人养成营 学习收获
的语言,我越深入的学习越感觉他的神奇,虽然我现在不能编写出一个完整的系统和软件,甚至他的语言数据集,数据结构,类型,都没有完全掌握,但我相信自己,一定有一天我可以独自处理图像,分解类型,构建模型,写出系统来的。...
百度飞桨第四课
模型训练测试总体流程:
1.获取数据(爬虫获得数据)
2.清洗数据(删除不合理的数据,对齐图片大小)
2.标数据,labelme为每个图像...
AI Studio内核挂掉
我正在做一个图像分类任务,数据集是Mini-ImageNet,训练集共38400张图片,我把每张图片大小都设置为(3,96,96...
PaddlePaddle赛事传送门
。在实际应用过程中,往往实际需检测的图像与训练用数据差别较大,尤其在一些非配合的场景下,如对监控视频中的人脸作检测,难度就会较大。本次大赛即旨在...
如何理解axis这一参数?
成行和列这种名词了,因为我们认知的世界也只有3维。这里再举一个例子,在Paddle中图像都是4维(batch_size, channels...
AlexNet论文学习笔记
图像中截取小块区域做数据增强,仅仅靠原始数据是不能泛化的,会产生过拟合的现象,取图片四个角加上中间5张图,加上翻转一共10张图片,,对他...
【AI达人养成营】学习笔记
这篇笔记总体记录一下在做作业(AI达人养成营)时遇到的问题以及摸索解决的过程方法 主要还是来说一下图像处理那一部分吧,图像翻转那部...