这篇笔记总体记录一下在做作业（AI达人养成营）时遇到的问题以及摸索解决的过程方法 主要还是来说一下图像处理那一部分吧，图像翻转那部分有的处理是旋转方法，但旋转和反转不同，容易踩坑，最直接就是cv2的filp处理 然后就是遇到的最坑的亮度问题，从CSDN上找了一些方法，一开始用cv2的imwrite无法保存（在NoteBook）以为是cv2的imwrite的保存是numpy数组的问题，结果发现保存的没问题，于是乎用终端试了一下，终端竟然就行！离大谱！后来发现cv2的处理有问题，直接的HSV转换数组进行0.5倍处理竟然会变绿！然后用了PIL处理试了一下，效果是两倍的亮度！但是为啥cv2数组处理不行呢!后来查了很多资料发现是HSV三个值的微妙改变造成，于是乎开始了数组处理探究之路，最后转换成HLS发现效果好很多，但是数组处理后的2倍亮度和PIL处理后的有一定的差异，但可以确定的是亮度肯定是原来的2倍了，过程中还遇到了两倍处理后数据溢出问题，反正就是坎坷路！！！！！ 然后是那个柠檬分类，这个项目记忆犹新！！！前几天的电赛这个项目的部署方法可是帮了大忙，在此感谢原项目大佬！然后在运行过程中最后的训练报错，发现是缺少了引用的那个类，于是直接找到原项目，发现是work文件夹下的mobilenet文件缺少，补充后解决，训练时发现子在学习率为0.15的时候loss下降比较快，训练十批效果显著。