知识图谱自动化构建的探索与挑战
成本高导致样本少,也可能是本身样本就少,无法获得大规模的标注样本。这方面王文广深有体会,他提到“在很多场景下,总的文档数量有几千或几万份,对于...
图解:卷积神经网络数学原理解析
们没有任何作用,我们需要一个新的有效的方法,以充分利用尽可能多的数据,但同时减少必要的计算和参数量。这就是CNNs发挥作用的时候了。 数字图像...
百度飞桨七天打卡小结
:网络结构不够灵活,输入尺度改变相应的全连接层结构也要变化;并且模型参数量巨大,难以训练以及占用太多的存储空间。在此基础上改进即有了卷积...
飞桨领航团第三课笔记
,每层神经元的个数等等。
常见的超参数有以下三类:
网络结构,包括神经元之间的连接关系、层数、每层的神经元数量、激活函数的类型等 .优化参数...
自定义模板文字识别使用指南
,那么仅仅是生成了一个新的版本,此时对模板的任何修改都不会影响线上调用。
发布页面中提示的模板ID也可以在自定义模板管理页查询到,也就是管理...
百度在40所高校办了AI俱乐部
脸库中,之后继续用这张新加入的人脸与视频其他帧的人脸进行进一步的匹配,从而提高人脸匹配的分数,提高识别率。
这项成果投入应用后估计大学生挂科...
百度发布预训练模型ERNIE-M
语料库中检索语义相同的句子,如下图所示,ERNIE-M 可使得用户只用某一种语言,例如汉语,便可检索到其他语言的结果,如英语、法语、德语...