PaddlePaddle实战
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显存分配与优化最佳实践 更快更简单
version：1.0.1， 1.1.0
lGPU：Tesla V100-SXM2
lCPU：Intel(R) Xeon(R) Gold 6148...
[论文复现]TPN 论文心得
基本上就在50岁上下，所以作者又提供了第二种思路。 (2)Multi-depth pyramid:这个就和上面不一样了，在不同的深度选取...
"深度学习一点也不难！"
马拉松项目。 AI Dungeon的创建者Nick Walton并没有从零开始设计模型，而是采用了最新的NLP模型（OpenAI GPT-2...
由浅入深掌握深度学习技能
AI大船：http://ai.baidu.com/forum/topic/show/595953
2. 百度深度学习平台...
百度强化学习训练营小记
，使用神经网络来近似代替Q表格，因此也叫Q网络。
在DQN中，定义损失函数为 $Loss = (y_i - Q(s,a;\theta))^2...
在无监督数据的情况下，生成自然人体图像
、为什么要做解耦表达的人体生成模型？有什么优点？ 在之前的图像转换工作中（图 1），CVPR17 的 pix2pix [1] 通过使用带监督信息...
11月积分兑换
2）分享经验
3）交流案例
4）参与社区活动
5）额外积分奖励！
额外积分奖励来自这里：
1) 参与征稿计划和新品体验师等活动，或者...
PARL实现DQN
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self.fc2 = layers.fc(size=128, act='relu')
self.fc3 = layers.fc...
机器人使用讲解及常见问题处理
独的生产环境，将机器人下的所有技能部署为同一地域的生产环境之后，使用对应地域的URL进行对话接口调用就行。
2、机器人有对话次数限制吗？答：机器人...
