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喜报!百度获国家技术发明奖
构建大规模知识图谱,关联跨模态信息,通过知识增强的自然语言语义表示方法,解决不同模态语义空间的融合表示难题,突破跨模态语义理解瓶颈,从而...
AI达人养成营 resnet相关知识
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器...
图像处理笔记
通道信息。如果输出img.shape,将得到(500, 375, 3),这里是以OpenCV自带的cat.jpg为示例。最后的3表示这是一个...
【颁奖】AI人脸识别硬件-第十期百度大脑新体验师
?referrerUrl=/tech/dumu/*,更多详细信息见:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/959012...
【投稿赢积分】AI studio优质数据集征集活动开始啦~
%) 3、标题:包含技术关键词或者场景关键词(10%) 4、正文:介绍尽可能详细,需要包括数据集组成、数量以及可应用的场景等信息...
飞桨助攻MRQA2019夺冠斩获十项第一
问答设计的数据集,还包含了面向信息抽取、语义解析等任务设计的数据集。此外,从语言理解的能力来看,评测除了包含传统的抽取式问答数据集,还包含了...
飞桨领航团AI达人创造营听课学习笔记1
拍案叫绝的创意都是怎么产生的? 创意,就是将现有的想法进行种组合。—— 韩磊(整活能手) 美人鱼=人+鱼 天使=人+翅膀 恶魔=羊+蝙蝠+人...
深度学习模型训练前置基础 0730第三课笔记
准确率开始变差,然后按照个量下降学习速率。我们重复此过程若干次,直到学习速率是初始值的 1/1024(或者1/1000),然后终止训练...
第二节课:AI达人创造营:数据获取与处理
各个维度中心化到0       一 目的是加快收敛速度,在些激活函数上表现更好      一 归一化 = 除以标准差       一 将...
训练好的模型如何应用?这里给出四种模型部署方案
常简单的,但是对于些硬件不支持个别模型的算子,这就需要自己去写,这是部署中难度所在,但这也是你的特色。...
简述支持向量机算法原理
性能,这个属性是支持向量机特有的。其实现的是如下的思想:通过种事先选择的非线性映射将输入向量x映射到一个高维特征空间z,在这个空间中构造最优...
10月『千言万语』系列技术分享来咯!
深度学习模型都是黑盒模型,人们难以知道模型做出一决策的依据,从而不敢轻易放心地使用模型。同时,开发人员也很难进行针对性的调整(比如修改网络...
Paddle与TensorFlow对比分析
训练和噪声对比估计加速词向量训练)、RNN 语言模型、点击率预估、文本分类、排序学习(信息检索和搜索引擎研究的核心问题之一)、结构化语义模型...
VIVO搭载百度OCR技术 智能手机AI再升级
相册里堆积了大量的照片,想要从中找到张照片,变得越来越难。苹果、谷歌也都在通过时间、人脸等不同的自动分类方式帮助用户更好的检索庞大的个人...
【AI达人创造营】|第三课模型训练和参数调优
。 2.分类任务 图像分类基于CIFAR-10数据集实现图像10分类。 3.场景任务这里说的场景任务是针对一个特定的场景开发的深度学习任务...
PARL的学习心得
对每个状态下,评估执行个动作的“价值”,而基于策略的方法则让策略执行出决策链,并让策略向最优决策链方向优化。 二  实践     这七...
UNIT让百度输入法秒变贴心助理
满足部分根据自身业务灵活实现,进而满足个业务场景的对话理解交互需求。 当前使用UNIT平台,搭建出一个智能对话助手的成本已经越来越低...
【AI达人创造营】数据获取与处理
normallization       一 将各个维度中心化到0       一 目的是加快收敛速度,在些激活函数上表现更好      一...
计算机视觉应用有哪些
的过程中也会用到图像识别的内容,当我们检测到图像中的个物体时,我们需要再对其进行分类。目前目标检测可用于智能驾驶、卫星图像目标检测、交通流量预测...
PaddlePaddle英法文翻译机(含数据集
积极或者消极情感,如淘宝下件商品的评论分类),如使用LSTM。 (4)多对多:异步的序列输入和序列输出(应用在机器翻译,如一个RNN读取一条...
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