AI达人养成营 resnet相关知识
的性能至关重要,当增加网络层数后,网络可以进行更加复杂的特征模式的提取,所以当模型更深时理论上可以取得更好的结果。但是实际上在resnet模型...
图像处理笔记
= cv2.imread("D:\cat.jpg")OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考OpenCV的参考文...
knn算法的原理和步骤
的方法,欧式距离,曼哈顿距离,闵可夫斯基距离。 (3)决策规划。KNN算法一般是用多数表决方法,即由输入实例的K个邻近的多数类决定输入实例...
knn和kmeans的区别
的,中心点也是人为播撒的。 (2)使用某种距离度量方式,比如欧氏距离,计算其他所有点离这k个点的距离,比如a点算完之后距离k1点最近,那么就把a...
[论文复现]TPN 论文心得
不同的rate对应一个特殊的network来处理,最典型的例子就是SlowFast了,这样的弊端就是需要极大的运算量,尤其当frame rate...