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深度学习模型训练前置基础 0730第三课笔记
但如果输入数据改变,学习率0.9过大将不能收敛。因此需要合理调整。   3、手动调整超参数的四大方法 1)使用...
Demo征集令 | 飞桨联合OpenVINO,有奖征集预训练模型加速Demo
。因此,联合使用OpenVINO与飞桨相关模型,可以有效的减少代码部署的流程及难度。  为此,飞桨开发者说直播间在上周(8月26日)邀请...
EasyDL助力海洋渔业监测—海底观测平台实现
数据集训练数据过小和数据分布差异问题,而且通过引入伽马校正法和暗通道先验算法对数据进行预处理,使数据特征具有更好的辨别能力,同时使用数据增强...
实习生招聘 | 深度学习技术平台部招聘实习生啦
)等;• 乐于并善于完成沟通协同工作,尤其对打造极致使用体验、产业项目落地有较强兴趣;• 出色的执行力、较强的抗压能力、极大的热情; 实习时间要求...
"深度学习一点也不难!"
“深度学习一点也不难!”通常情况下,机器学习尤其是深度学习的使用往往需要具备相当的有利条件,包括一个大型的数据集,设计有效的模型,而且还...
集成百度语音,离线识别报Jni异常,在线功能正常
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最新案例:自动售药机推动零售药业智能无接触化升级
下达购买指令后,将用户想要购买的药品精准无误地抓取出来。为解决这个问题,首先需要解决识别的问题,卓因达通过EasyDL零门槛AI开发平台,使用...
论文复现 视频分类 学习笔记
,在小批量训练中随机选择进行10个次裁剪和多尺度大小。    在训练阶段,使用随机梯度下降(SGD)和交叉熵损失作为优化器和损失函数。 权值...
飞桨PaddlePaddleCV疫情特辑学习心得
以图像识别为主,首先使用pyEcharts 可视化了丁香园的疫情数据图,接着介绍了手势识别、车牌识别以及口罩识别,这些对于疫情之间都很...
深度学习7日入门CV营结课总结
使用paddlehub对预训练模型进行应用。最后以“人流密度检测”的竞赛检验学习成果。 由于我自身没有什么基础、对飞桨框架也不...
百度大脑彩票识别助力提升用户智能化兑奖体验
中奖号码的时间。同时,还可支持生成电子购票记录,不仅方便用户随时查看、照单打号,还能让用户再次便捷的购买相同号码的彩票,使用户体验得到显著...
【AI达人养成营】作业1的斐波那契数列思考
,1): f.append((f[i-1]+f[i-2])%10007) print(f[n]) 发现,f中的好多元素使用过几次就不再使用...
【AI达人养成营】学习心得
等。 学习了使用opencv加载并保存图片。 学习了opencv中ROI,通道分割与合并,颜色空间转换,阈值分割,图像几何分割、绘图分割,图像...
stream load写入失败版本失败
我们团队现在在测试doris,大批量数据写入的时候会出现大量版本错误,导致写入失败,使用stream load方式写入,有可能是我们那块...
UNIT 是否满足语音识别和语音合成的功能需求?
行相应的播放。也就是说 是 SDK(识别 + 合成) 配合 UNIT 使用,还是直接就只使用UNIT就可以满足需求。      还有就是百度技术...
百度AI达人创造营第三课笔记
       1.基于高层API训练模型            优化器,损失函数,精度计算方式        2.使用PaddleX训练模型...
linux CPP编译失败
:对‘curl_global_init@CURL_OPENSSL_3’未定义的引用 降级到libcurl3后cmake会被卸载,使用libcurl3的libcurl.so.4.5.0...
每个生产环境默认可以提供QPS是多少?
可以提供3QPS,可以把多个生产环境叠加使用以获取更多QPS(例如:2个生产环境叠加,QPS可达到6)。由于近期UNIT计费策略大幅度降低...
Get offline TTS license from server failed with error 2
使用的服务是:离在线合成语音 调用的接口是: 参数设置情况: 开发平台和机型:Xcode8.1 SDK版本号...
error 1 连接超时 从昨天下午开始识别功能一直出现
使用的服务是:语音识别 调用的接口是: r返回错误的接口 public void onError(int error) { 参数设置情况...
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