飞桨第2课：数据获取和处理
数据来源于：AIStudio中的数据集，如百度AI Studio ,Kaggle、天池、讯飞、Github。
完整流程概述
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小白请教图像分割相关应用模型训练
存在衬度低，曝光度不均匀以及本身样品的背景就不一样深浅的情况，所以我们在用非AI方法处理图片（比如粗暴地利用灰度阈值来在图片中分割颗粒与背景）时...
7天强化学习一点感悟
入强化学习的大门。这门课程请世界冠军前来授课，相当具有吸引力，主讲科老师真是女神中的学霸，学霸中的女神，哈哈。通过由浅入深的学习过程，科老师让我们体会到了AI的乐趣。...
强化学习7日打卡营学习心得
为Model、Algorithm、Agent三层，使得强化学习算法的实现和调试更方便和灵活。
最后，还是要赞扬一下百度AI...
科老师7天强化学习心得
，比如keras+tensorflow。 这次用百度的PARL，感触还是很深的。没想到现在国内的AI框架这么强了。很推荐大家去看看，用二进制...
飞桨图像分割7日打卡营有感
到家了！其实这也是对中国整体AI领域生态环境的有益贡献，在此深表谢意！
针对本次的分割打卡营，可以用畅快来形容。不得不提的就是大神朱老师...
在java上使用人脸对比api出错
(); System.out.println(faceDB); // 调用(百度大脑)百度AI人脸识别接口 AipFace aipFace = new...
US Kit开源对话中控框架介绍与使用
，欢迎阅读UNIT官网介绍以及US Kit开源代码库文档：
https://ai.baidu.com/unit/v2#/usKit
https://github.com/baidu/unit-uskit
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飞桨深度学习疫情特辑打卡营-心得体会
项目实践，实现了从无到有的一个过程，对深度学习的认识更加深入，对知识的理解也透彻。之后我还会继续关注百度AIStudio和PaddlePaddle,继续参加百度AI七日打卡营，继续白嫖算力卡[滑稽]...
