我参加这次的百度飞桨七日“图像分割7日打卡营”打卡营，其实是从上一次的打卡营得知的。
之前因为课程和基础不够扎实参加到AI实战营没有顺利跟完全程，这一次很开心可以顺利跟上并且结营。
下面来简单的总结一下这几天的学习内容。

本次课程的课程目标：
1. 讲师具有多年理论实战经验，在CVPR、ECCV等顶会上发表多篇论文，获得多次比赛Top成绩，并且担任顶会论文审稿人，是图像分割领域的资深专家。
2. 从经典算法到学界前沿，从技术细节到完整流程，语义分割、实例分割、全景分割，带你逐个击破。
3. 手把手理论指导+现场逐行coding，带大家从零实现自己的模型！

朱欤老师是具有多年理论实战经验，在CVPR、ECCV等顶会上发表多篇论文，获得多次比赛Top成绩，
并且担任顶会论文审稿人，是图像分割领域的资深专家。

伍天意老师是一位高级研发工程师，具有多年理论实战经验。

课程内容从经典算法到学界前沿，从技术细节到完整流程，语义分割、实例分割、全景分割，内容非常丰富，
老师讲解得很详细。 朱欤老师手把手理论指导+现场逐行coding，带大家从零实现自己的模型！

在该课程中，我们学了几个经典模型：1.FCN网络、2.U-Net/PSP Net、3.DeepLab Net、4.图卷积网络
难度也是非常的大，我遇到想不通的问题则去打卡群上问一些大神或者是去官网查看api文档，这样我才能顺利的把四次作业上交。
剩下的两天则是让大家做完作业或者是将之前学习到的内容复习一边，查漏补缺。
以上就是我7天里在这个图像分割7日打卡营课程里的一些心得。