【话题】你怎么看待AI的崛起?
随着AI在全世界范围内掀起新一轮的技术狂潮,众多巨头公司纷纷举全企业之力大举进入,国外有谷歌、亚马逊、微软等,国内以百度、阿里、腾讯等为...
PaddlePaddle技术分享
96%,可近一步优化,整体预测正确。
Day2:第二次的飞机识别优化是我认为这几天最难的一次作业。对于32*32的图片,本就不清晰,训练...
强化学习七日打卡营总结
等方面
强化学习是怎么办到的--主要通过策略去探索,一步步学习,通过与环境交互得到反馈,然后优化算法
基于表格型方法求解RL...
第三节 深度学习模型前置基础
CIFAR-10数据集的图像10分类
gMLP算法
场景任务
目标检测:昆虫检测
人像分割
超参优化:
参数是从训练数据中学到的,属于...
强化学习7日打卡营总结
为:强化学习是一种优化智能体在环境中行为的一种方法。根据环境反馈的奖励,调整智能体的行为策略,提升智能体实现目标的能力。
强化学习与其他...
AI达人创造营第三课笔记
深度学习模型训练和关键参数调优详解面向应用场景,从模型选择、模型训练、超参优化和效果展示四个方面进行模型开发。
一、模型选择从任务类型出发...
UNIT问答对快速配置功能正式发布
的语义理解与对话管理能力的支持下,还可快速获得高精度的问答匹配能力,并实现对问题高度泛化。
本次上线,通过对性能的优化,大幅度提升了启动...
一分钟带你了解支持向量机(SVM)
找到一个最优的超平面,这个超平面可以通过使得最靠近超平面的样本点之间的间隔最大化来定义。这些最靠近超平面的样本点被称为支持向量。SVM的优化...
强化学习7日小白入门笔记
建立和优化一个Q表格,以state为行,action为列,根据与环境交互得到的reward来更新Q表格。
Q-learning也是采用Q表格...