人像分割服务升级 模型精度更高 分割效果更精细
尊敬的百度AI开放平台用户:
感谢您对人像分割服务的支持,人像分割技术的核心功能在于能够精准识别图像中的人体轮廓 → 与背景进行分离 → 返回分割后的二值图、灰度图、前景人像图,该能力可用于拍照背景替换、视频直播人体特效、影视后期处理等场景。
本次人像分割服务的升级,不但全面优化了算法模型,还对分割结果进行了更加完善的预处理,使整体分割效果更精准、精细!
主要升级内容如下:
1、接口返回的人像前景图直接采用原图渲染,不再进行等比例压缩,拒绝模糊和拉伸;
2、对结果图进行融合处理,减少白边、锯齿等边缘粗糙问题;
3、优化分割模型,改善错误分割的情况(如:衣服颜色和背景色很相似时)。
具体参考对照图如下:
● 原图:
● 分割图:
欢迎新老开发者试用人像分割服务:
产品介绍:http://ai.baidu.com/tech/body/seg
文档链接:http://ai.baidu.com/docs#/Body-API/6fe80662
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有个疑点,如果边缘有锯齿的话怎么优化
首先升级的轮廓啊
这个涉及到那些算法