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Apache Doris Roadmap2021
优化空间。今年我们会将查询层所有执行算子实现向量化,该工作预计将Doris的整体性能提升5倍左右。 2. 稳定性改进 随着Doris用户...
如何在有限算力下实现智能驾驶多任务高精度识别?
目标检测和车道线分割多任务处理的智能驾驶感知实践示例,提供从数据准备、技术方案、模型训练优化,到模型部署的全流程可复用方案,有效解决了不同...
8月25-26日一起探讨深度学习加持的工业质检
》 课程亮点:快速搭建AI质检模型进行效果验证,高精度模型调参与算法优化技巧,边缘端模型压缩、提升模型推理速度 课程2:《深度学习打怪升级...
动态图模式下,如何保存模型?
", embedding_size, num_steps=max_seq_len) # 创建优化器AdamOptimizer,用于更新这个网络...
BAT布局量子计算技术 将成为区块链下一个制高点
在水下航行3个月以上。 美国政府对于量子计算有何安排?我们还不知道,不过谷歌、微软、IBM等科技巨头早早在中国科技巨头行动之前就设立了实验室...
进行图片多角度旋转能增加模型MAP么?
实际的项目中,任意角度的旋转还是有效的。是这样吗?据说google推出的一个新数据集特意收集了特殊角度的图片,使一些在传统数据集上表现很好的模型...
AI达人创造营第三课笔记
、数据对应的标签、将数组转换成张量            c.构建线性回归模型            d.构建优化器和损失函数...
OCR产业应用实战:多类别电表读数识别方案详解
开源电表读数识别场景应用,提供了从数据准备、技术方案、模型训练优化,到模型部署的全流程可复用方案,降低产业落地门槛。 ⭐项目链接...
端到端问答新突破:百度提出RocketQA
重排序模型,在 MSMARCO 的段落排序(Passage Ranking)任务中排名第一,超越了谷歌、微软、Facebook、阿里、美团...
【感恩有你】您的肯定和批评是我们进步最大的动力
方式】 在该帖下方留言,或者单独创建一个帖子,把链接贴在该帖下方 【留言内容】 将您对我们产品、技术、服务的肯定、批评、改进点、优化点、预期...
人脸离线识别SDK 6.0版本发布
识别SDK,自2018年7月发布以来,经历6次大的模型迭代,无数小功能优化,为中小企业提供最优质的离线人脸识别算法,追求全场景流畅性...
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人工智能与智能家居
智能家居主要是基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备,设备间可以互联互通,并进行自我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。...
为什么paddle里用框架自带的向量点乘、乘法、
()、fluid.layers.sqrt()这些函数进行向量计算。这和用numpy的相应函数进行向量计算有什么区别?只是为了更好的优化执行效率么?...
关于clear_grad方法在训练中的作用
训练了。 梯度信息究竟是在哪里呢,是在图中还是在优化器呢 希望有懂哥不吝赐教,感谢...
Inference 加载模型报错:because it is missing required fields
/src/extern_protobuf/src/google/protobuf/message_lite.cc:119] Can't...
百度AI专利申请量、授权量再度领跑全国
推荐、智慧地图、计算机视觉等多个分支领域的专利申请量和专利质量中国第一,并在智慧医疗、智慧城市等领域专利申请量排名首位。 今年是两中心连续...
零代码掌握NLP场景技术方案,周二发车!
模型开发平台EasyDL的零代码、高质量解决方案。在进阶课中,百度资深研发工程师将手把手教学如何零代码训练出高精度NLP模型,并带来模型优化...
【AI达人创造营】|第三课模型训练和参数调优
,支持直接预测。 二、模型训练 1.基于高层API训练模型通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器...
深度学习|会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化
走,其中高位值表示较大错误或损失。算法旨在找到全局最小值,让损失最小化。 理论上可以从多个结构出发,然后优化每个结构并选出最好的。但Google...
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