【应用案例】交通枢纽智能问询办事助手
1. 语音转义，即将用户的语音数据转义成文字数据；2. 自然语言处理，将文字中的事情推理出来；3.根据推理出来的需求，转入相应的比如回答...
图像处理入门基础学习
Segmentation： 实例分割，值得注意的是，目标检测任务只需要标注出物体位置，实例分割任务不仅要标注出物体位置，还需要标注出物体的外形轮廓。 经典数据...
冲机器比了个心，竟然被它发现了
能够识别“你有什么特点？”、“你在做什么?”，比如说之前某音的尬舞机功能，就是基于人体的舞蹈动作视频，通过人体分析技术，检测追踪人体，定位...
卷积神经网络表征可视化研究综述（3）
出对模型参数和训练数据标签并不敏感的可视化方法. 这种不敏感的可视化方法的真实作用相当于一个独立于模型的边缘检测器, 而非一个有效的解释器...
plsql不使用oracle客户端
) ) ) 其中红色字体部分为我的针对个人情况的设置，ORACLE数据库服务器IP为192.168.1.1，数据库服务名为orcl。 （4）以不...
特斯拉自动驾驶技术改进
的路况判断优势，教会机器学习系统在看到不同影像时的对车辆应如何控制。用大量这样的行驶里程数据，不断优化深度学习的算法（每次根据高端自动驾驶...
【AI达人养成营】学习心得
部署支持，转战飞桨前景光明啊。飞桨中训练数据和测试数据一般封装成名为reader的函数对象，调用后返回Python yield...
AI达人养成营 resnet相关知识
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器...
bert模型能做什么
信息。 1、自监督训练 bert是一种双向语言模型，bert模型使用自监督进行训练，即标注数据来源于初始数据简单的变换，这一过程不需要...
knn和kmeans的区别
1、kmeans算法是一种无监督学习算法其算法流程如下： （1）在一堆没有标签的数据中，我们选择k个数据作为聚类中心，k是人为选择...
【乘风新基建】百度大脑新品体验师来袭
，支持已注册的采集设备实时监控，故障报警，随时掌握设备工作状况，处理及时；数据多维统计，支持识别记录、考勤记录、通行记录的多维度查询统计...
使用【飞桨】实现【手写数字识别】心得
使用【飞桨】动态图实现【手写数字识别】可分5步走：
1.获取数据，2.定义模型，3.训练模型，4.测试模型，5.使用模型
当然依赖少不了...
