第二届机器同传研讨会将在NAACL举办
：第二届机器同传研讨会
近年来，机器同传取得较大进展，但仍面临着诸如语音识别错误传播、翻译模型鲁棒性差、数据稀缺、评价体系不健全等挑战。继2020...
PaddlePaddle学习体验
安装PaddlePaddle深度学习环境，同时还学会了如何使用Notebook提交作业任务，第一天对这些基本的工具都有了大概的认识，并且还独立...
【六期】通用文字识别攻略
python
import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK...
遥感数字图像处理
在以下几点 ： １ ．图像信息损失低 ，处理的精度高 由于数字遥感图像是用二进制表示的 ，在图像处理时 ，其数据存储在计算机数...
实时音频抗弱网技术揭秘
场景控制传输压力。发送环节：首先进行带宽估计和分配。如果发生了数据错误，我们会进行 RTX 重传，或采取 FEC 等手段。此外，我们还可以采用...
文本相似度笔记（用户笔记）
文本语义匹配任务，简单来说就是给定两段文本，让模型来判断两段文本是不是语义相似。 在本案例中以权威的语义匹配数据集 LCQMC 为例...
百度架构师手把手教深度学习学习心得
训练完成后的工作，包括部署、裁剪、量化等实际落地过程中的一些不可或缺的部分，同时也介绍了大量相关的工具，可以说给开发者提供了一个部署落地...
由浅入深掌握深度学习技能
://ai.baidu.com/forum/topic/show/498695
★★★ 应用数据集
1. PaddlePaddle英法...
如何理解axis这一参数？
在数据分析时，经常会碰到axis这一参数，例如
array = np.arange(2*3).reshape(2, 3)
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AI教你画油画：任意画风都可驾驭
Transformer的框架，叫做Paint Transformer，用前馈网络来预测笔画的参数。
由于当前没有可用的数据集来训练Paint...
