机器学习步骤
中，我们一般就打包成.zip文件提交就行。在网页端，我们可以在服务器后端调用该模型，为用户提供服务。在自动驾驶中，我们就将模型的参数取出，然后保存到相关的非电脑硬件中。...
对抗深度学习: 鱼 与熊掌 可否兼得
、NASNets 等的鲁棒性。该研究发现了多个非常有趣的现象，包括:1) 准确度越高的模型的普遍鲁棒性越差，且分类错误率的对数和模型鲁棒性存在...
机器人使用讲解及常见问题处理
条件。
2、为什么出现了多个答复？答：1、query满足了多个不同流程，如果不期望出现多个答复，就调整连线节点，不让query可以识别到多个...
学习之路(3)CIFAR彩色图像识别
可以使用之前的训练好的参数作为在此之上再继续训练，而且在某种情况下还防止出现浮点异常，比如SSD神经网络很容易出现浮点异常，就可以使用预训练的参数作为...
李宏毅机器学习特训营心得体会
的概念，最终正确结果只有一个，错误的就是错误的，不会有相近的概念。最常见的分类方法是逻辑回归，或者叫逻辑分类。第三部分：5.支持向量机 6.集成...
百度全面解析机器同传挑战、前沿与展望
，机器同传取得了较大进展，也面临着一系列挑战:
挑战一：语音识别错误。由于演讲者的口音、语速以及会场的噪声影响，语音识别通常会存在一定的错误...
【征稿计划第二期】智能创作股票资讯
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百度飞桨学习笔记之数据集的获取与处理
、TN
常见的评判方式，第一位的T,F代表正确或者错误。第二位的P和N代表判断的正确或者错误
True Positive (TP): IoU...
