如何利用大数据做投资理财?
尊嘉表示:随着大数据分析方法进一步提高数据容量、多样性以及更新频率,在过去10年,系统化交易模型的创新技术加速发展,变量扩展到行为...
如何利用大数据做投资理财?
尊嘉表示:随着大数据分析方法进一步提高数据容量、多样性以及更新频率,在过去10年,系统化交易模型的创新技术加速发展,变量扩展到行为、看法和...
如何返回图像文本angle?
位置坐标|
不同模块返回的字段不同,如,文本识别服务模块返回结果不含`text_region`字段,具体信息如下:
| 字段名/模块名...
笔记-2.数据获取与处理
从一个连ai是什么的小白,逐渐开始认识到了什么是ai,以及ai的思考方式即ai模型。了解到图片的处理步骤分为:图片数据获取,图片...
数据增强的方法有哪些
数据增强通过数据增强来使模型关注到更深层次,更加本质的特征,从而提升模型的鲁棒性,增强泛化能力。 在不同的深度学习领域,采用的数据增强...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
接触这门课是在cver的微信公众号发现的,于是迅速报了名,体验一下百度的课程。
第一天的课程比较简单,其实就是装上pp,我分别在...
EasyDL升级公告
吧!
【新升级1 —— EasyDL离线服务全新升级】:
1、新增高精度算法,离线识别更准确
训练物体检测的离线模型时可以选择高精度...
不懂就问,菜鸟求大神看一看
搞好了的预训练模型,可以通过下面的方式获取,这种方式在飞桨里面应该是对应着 PaddleHapi
import torchvision...
L1和L2正则化相关知识-每日三问
是什么?
正则化一般是深度学习中对原始损失函数引入的额外限制项,主要用于提高模型泛化性和防止过拟合。常用的额外限制项有L1和L2正则化,即...
如何产生好的创意
复刻(将平时看到的有趣视频,影视作品等多针帧任务叠加到当前画面)表情机器人(利用ace2p分割模型和Faceland人脸检测模型,各取所需...
百度全面解析机器同传挑战、前沿与展望
,这错误会在翻译中进一步放大。解决这一问题,需要从两方面下功夫,一是高质量的语音识别系统,二是具有容错能力、高鲁棒性的翻译模型。
挑战二:质量...