训练集的损失降不下来
为啥我打训练集损失总是在30左右徘徊降不下来，用的yolov3_mobilenet_v1进行训练的，精度也不高六十多，但是检测效果倒是很好，这是什么原因，怎样改呢，谢谢...
深度学习与机器学习的关系
知识的，我们人类专家直接将规则写好，然后让AI运行这个规则的流程，例如一般单机游戏中的AI。另一种就是机器学习，我们不写出规则，而是让机器在数据中学...
百度联合研究成果登上《自然》子刊
with Cooperative Composition Neural Network》。该研究首次使用数据驱动的方法，通过机器学习技术...
第四期【百度大脑新品体验】车牌号识别
://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和...
什么属于匹配正确？
匹配正确的要求：（1）交通标志检测结果与真值的IoU > 0.5，且检测目标类型（type）值一致； （2）匹配上的2个sign为同一个...
智能教育机器人对孩子的未来有帮助？
刚刚，带孩子在门店看到一个教育机器人专卖店，里面卖的都是乐源智能教育机器人，儿子非常喜欢想买，然我不想让孩子迷上机器人，万一是游戏呢？所以就来问下？请网友解答...
十一月第二周精品项目公布
本周上线精品项目共计24个，具体如下：
计算机视觉方向（19个）：
项目名称：PaddleX: 道路裂缝检测项目链接：https...
离线人脸采集，人脸不全且模糊？
离线采集到的人脸有时会出现不全，模糊。使用的离线采集sdk，设置了模糊阀值：0.3，遮挡阀值：0.2 ，光照阀值：70，角度：15 ，最小人脸：160 ，置信度：0.6。开启了质量和活体检测。...
如何确保同一套参数的两次训练结果一致？
在AI Studio平台上利用同一套参数对同一个目标检测模型训练了两次，在同样的迭代次数下，在验证集上的mAP结果如下图，如何确保两次训练结果一致？
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