训练集的损失降不下来
收藏
为啥我打训练集损失总是在30左右徘徊降不下来，用的yolov3_mobilenet_v1进行训练的，精度也不高六十多，但是检测效果倒是很好，这是什么原因，怎样改呢，谢谢
0
收藏
请登录后评论
看你使用的数据集，可能是数据集太小过拟合了；或者提高batchsize，同时适当提高学习率对比效果。
可能是
是不用了“强”数据增强
或者正则化超参设大了
有些模型loss就是别别的高，loss计算或模型的原因
我使用了数据增强，训练集大约有15000张图片，精度只有63左右，完全复现不了人家官方的精度，但是检测的效果还是可以的，这是什么原因呢
增大学习率，优化器，看看数据有没有均值处理