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[PaddleNLP SIG] | PaddleNLP SIG 兴趣小组纳新啦!
。 PaddleNLP覆盖了多场景的模型库、简洁易用的全流程API与动静统一的高性能分布训练能力,是飞桨框架2.0在NLP领域的最佳实践...
fragment_mgr日志
有小伙伴有遇到BE中有大量这种日志吗?使用kafka的routine load方导入数据,数据量为每分钟十万条左右 I0826 18...
百度飞桨第03课|深度学习模型训练和关键参数调优详解
Learning >>这本书中,作者给出⼀些⽤于设定超参数的启发想法。⽬的是帮读者发展出⼀套工作流来确保很好地设置超参数。这里...
直播报名 | 超低延时直播架构解析
/VR 沉浸直播、4K 全息投影远程直播都要求更高带宽和更低延时。在延时上如何能有所技术突破?本次直播将对超低延时直播技术进行介绍,并结合...
【案例】OCR助力快消行业实现数字化管理
等等。传统的销售提报信息管理工作需要销售人员手动录入每笔订单信息,枯燥且效率低下。因此,小零科技希望为品牌方提供更加智能高效的管理方,帮助...
解决 百度AI Studio中matplotlib无法显示中文 问题 分享 编辑
的字体 # 查看系统可用的ttf格中文字体!fc-list :lang=zh | grep ".ttf现在是21年,paddle更新...
关于我最近写了些项目求Fork的事情~ [十进制到二进制]
PaddleGAN实现了一种专属金钱豹头像生成的方法,对Gan感兴趣的同学可以关注下。 5 基于paddleSeg的证件照一键生成工具...
积分商城22年1月17日礼品上新
-个人主页查看自己的等级并通过日常答疑、分享经验、交流案例、参与活动等方提升等级兑换更高级的礼品等级和权益细则: https...
【AI达人养成营】自我总结
,比如opencv读取图片是bgr格的,在处理之前要调整一下三个通道的顺序。然后处理图像任务这块做的时候也是需要一番思考,试了很多错,也是...
AI达人养成营 resnet相关知识
的性能至关重要,当增加网络层数后,网络可以进行更加复杂的特征模的提取,所以当模型更深时理论上可以取得更好的结果。但是实际上在resnet模型...
【AI达人养成营】python面向对象笔记
: 创建实例对象在 Python 中并没有new关键字,类的实例化类似函数调用方。 以下使用类的名称 Employee 来实例化,并通过...
图像处理笔记
= cv2.imread("D:\cat.jpg")OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格。更详细的请参考OpenCV的参考文...
【官方答疑第二期】PaddleDetection需求收集帖(含第一期答疑回放)
请大家按照以下格进行提问: 标题:问题类型+问题描述 内容:详细描述/截图,包括但不限于需求对应的应用场景、性能指标、部署...
15分钟,搭建一套基于AI的工业质检流程
数字化技术方法,对内提升生产制造的工作效率和运营效率,对外打造服务物流、体验化交付服务。在这一过程中,数字化转型是汽车零部件制造企业的“可选项...
knn算法的原理和步骤
的方法,欧距离,曼哈顿距离,闵可夫斯基距离。 (3)决策规划。KNN算法一般是用多数表决方法,即由输入实例的K个邻近的多数类决定输入实例...
knn和kmeans的区别
的,中心点也是人为播撒的。 (2)使用某种距离度量方,比如欧氏距离,计算其他所有点离这k个点的距离,比如a点算完之后距离k1点最近,那么就把a...
深度学习与图神经网络学习分享:CNN经典网络之-ResNet
1. 直接补0 2. 通过使用多个 1x1 的卷积来增加通道数。 一、算法和场景融合理解二、数据理解及处理分析典型场景中的典型...
第三期『千言万语』系列技术分享来了!!!
,一些研究者将篇章事件抽取转换为一个自回归的有向无环图构建过程,每步分别预测事件参与者的不同角色。也有研究人员将要素组合转化为新型的结构化...
智能创作平台全新升级,助力开启智能媒体新时代
、科学评馈五大场景功能模块,覆盖策略选题、文章写作、音视频内容生产、审校审核等全流程环节,为媒体工作者提供一站开箱即用的内容生产服务和工具...
2020深度学习开发者峰会报名启动
”。 没错,就在12月20日,属于所有AI开发者的狂欢日! WAVE SUMMIT+2020深度学习开发者峰会盛大开启!让我们再次相,嗨翻岁末...
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