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Paddlehub图片分类,那些踩过的坑
  2.策略参数:use_cuda=False,#是否使用GPU训练,默认为False; 二、执行模型训练:run_states...
飞桨EasyDL图像分类:AI自动识别车辆类型
中应用。 提示:在车辆类别识别的场景中,仅需辨别单张图片中的车辆属于某个类型即可,因此选用图像分类解决业务问题。 数据准备当您数据采集...
人工智能在军事领域的应用
,日本研发多型地面和水下机器人用于福岛核电站的探测、去污工作。 按需保障 最限度提升战斗力 数据刻画个性,采集、汇聚反映官兵个人身体素质和...
做百度AI工程师,还要会"相牛"?
落地需要数据+算力+算法,算力算法没什么问题,数据是很的门槛。”阿权介绍到,早期由于数据的不足,飞桨团队仍需要通过人工拍照和测量来采集活牛...
要不要一起爬山?EasyDL邀你一起翻越应用高山
。这两个问题也不仅仅出现在这一个案例中,许多企业在采集训练数据时都会遇到采集上传困难、数据需预先处理耗费量精力等问题。 为此,中科立业开始使用...
第三课深度学习模型训练和关键参数调优详解学习笔记
,过小学习太慢学习率调整策略→在前期使用一个较的学习速率让权重变化得更快。越往后,我们可以降低学习速率,这样可以作出更加精良的调整。提取停止...
【干货】3步配置完成APP端人脸实名认证方案
        在上一篇文章中,我们为家介绍了H5端实名认证方案的配置流程,         回顾:https...
AI达人创造营第三课笔记
学习率衰减策略时,训练的上限轮数一定要计算正确。BatchSize不宜过,太容易内存溢出,且一般为2次幂。 3、模型训练方式基于高层...
飞桨领航团AI达人创造营|第三课笔记
的方法:使用提前停止来确定训练的迭代次数(防止过拟合)、让学习率从高逐渐降低、宽泛策略(简化问题)、小批量数据(mini-batch)...
第三课,深度学习模型训练和关键参数调优详解
参四方法:a.使用提前停止来确定训练的迭代次数;b.让学习率从高逐渐降低;c.宽泛策略;d.小批量数据(mini-batch)小不必最优...
飞桨EasyDL图像分类:AI自动识别车辆类型
中应用。 提示:在车辆类别识别的场景中,仅需辨别单张图片中的车辆属于某个类型即可,因此选用图像分类解决业务问题。 数据准备当您数据采集...
batch_norm_grad输出的Output为0,导致后续出错
在MomentumOp中出错。 分布式开fuse策略,一开始conv1_bn_offset@GRAD的shape正常。原因在fuse...
飞桨领航团AI达人创造营听课学习笔记1
开发者会颁奖及宣传展示 0.2 课程表 0.3 课程形式 B站:直播(19:00开始,百度脑B站直播间)+录播( 百度飞桨官方...
语音识别 不正确
我使用的服务是:语音识别接口 调用的接口是:REST API 先说下我的问题  我采集PCM格式的语音数据,并保存在本地的TXT文件中...
公开课:汽车零部件瑕疵质检方案解析
EasyDL为核心的AI质检系统,仅需几步即可完成。首先是样本分析采集,其次是基于飞桨EasyDL的深度学习模型训练,最后再到边缘计算的部署。...
Doris在百度商业规模微服务全链路监控的实践
Doris线下沙龙完美收官!本次沙龙邀请了来自百度、美团、京东的技术牛带来实战分享。了解更多详情请关注Doris官方公众号,嘉宾分享回顾...
如果图片中有多个人 怎么检索是否在人脸库中
我的业务场景如下 1.摄像头实时采集图片帧 2.建立会员图片库,上传会员图片以及信息 2.图片帧发送到人脸识别引擎,如果图片中有多个人,且...
【案例】贝赛科技:AI助力打造数据舆情智能分析
【案例】贝赛科技:AI助力打造数据舆情智能分析平台   客户简介 山东贝赛信息科技有限公司,在大数据采集、分析、应用及网络舆情监测领域...
2021-07-30-AI达人创造营笔记-深度学习模型训练和关键参数调优详解
的各种经验策略 像宽泛策略这种都是第一次听说的,受教了。 可视化 可视化也是最后比较重要的方面了。科研上挺有用的。 最后老师让我们课后推导一下...
课程实录-质检系列之定制喷油器阀座质检模型
层的识别,所以我们会用到双摄像头的方案,现在我们在后期的更新当中,找到了一些景深的摄像头,我们最后使用单摄像头进行数据采集和识别。最后在等待区...
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