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支持向量机的基本原理
教授Vapnik最早提出的。与传统的学习方法不同,支持向量机是结构风险最小化方法的近似实现。这个归纳原理是基于这样的事实,学习机器在测试数据上...
关于迁移学习核心技术开发与应用的进修计划书
新一代人工智能重大科技项目,聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主...
上升到人生法则的贝叶斯理论
贝叶斯定理在数据分析、机器学习和人工智能等领域有广泛的应用。贝叶斯定理(Bayes' theorem)是一种用于计算条件概率的重要定理,它...
【文末福利】度目首发多模态AI模组LUCA系列
强大的处理能力 支持同时处理文本、图像、语音等多种类型的数据,实现信息的全面理解和推理能力 2. 高度的自适应性 组件化设计...
「比人还会聊天」百度PLATO对话机器人开放体验
不一般的对话体验。它可以俏皮可爱、也可以老练深沉,既能陪你谈家长里短, 也能陪你聊诗词歌赋。百度 PLATO 对话机器人以超拟人、超个性的对话...
垃圾分类与AI的反碎片之旅
等技术优势对前段垃圾分类用户进行引导、对垃圾回收流程进行大数据分析和智慧化管理,实现对生活垃圾分类端+回收端的清运回收可控管理、成本优化、数据...
飞桨7天学习感悟
,并且利用python去爬取数据,让数据可视化,进而配置DNN、CNN、VGG网络。了解到全连接神经网络、卷积神经网络等结构。一步一步接近深度...
百度飞桨小白技术分享
文档。     这次七天的课程作业紧跟潮流,是对《青春有你2》综艺节目的选手信息爬取、选手数据分析、选手识别、以及对视频节目的评论分析。作业...
Python小白逆袭大神学习心得
万万没想到,我竟然坚持了下来哈哈。 其实当初是抱着学习数据分析的心来学习这个课程,后来发现虽然有数据分析,但其实更多...
百度深度学习7日打卡营--飞桨使用心得
。        比如说以下几个方面:        1.掌握Python的基础语言、进阶知识和常用的深度学习库,能够利用Python爬取数据并进行可视化...
Lesson1 强化学习初印象 学习笔记
、机器人、交通等;RL与监督学习的主要区别:一个是同分布数据,一个是序列决策数据RL如何解决问题:探索与利用 5.感想人工智能最主要的实现自我...
第一课 让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的?
)           表情机器人(利用ace2p分割模型和Faceland人脸检测模型,各取所需,再进行叠加) 一般的项目开发流程为:数据采集与标注;模型开发;模型...
7月26日第一课回顾总结
,效果复刻 ,基于wechaty的表情包生成以熊猫表情机器人为例:图像分割零代码实现安全帽检测模型——由工业场景出发的创意开发流程:数据...
【AI达人创造营】Lesson3深度学习模型训练
。   2.分类任务图像分类基于CIFAR-10数据集实现图像10分类。项目完整代码详见:从论文到代码深入解析带有门控单元的gMLP算法 gMLP中...
【AI达人养成营】学习心得
,python有map这样的概念,个人看着和json数据差不多 比如 people = {‘name’:’Lilei’,’age’=22...
如何理解axis这一参数?
数据分析时,经常会碰到axis这一参数,例如 array = np.arange(2*3).reshape(2, 3) print...
强化学习PARL学习总结
Model。 Agent:负责算法与环境的交互,在交互过程中把生成的数据提供给Algorithm来更新模型(Model),数据的预处理流程也...
7天打卡课心得
正好是我所需的“公路驾驶课程”。 2. 几个作业中,感觉把飞机识别准确率调到80以上是相对最有难度的,也是最有收获的。期间,我正在用图像数据...
【招聘--精英请留步】AI技术生态后端研发
,python,shell等脚本语言 ,熟悉Linux平台的基础操作 3.熟悉常用的数据结构和算法,代码能力突出,代码风格良好。较强的算法基础, 熟悉...
AI教你画油画:任意画风都可驾驭
Transformer的框架,叫做Paint Transformer,用前馈网络来预测笔画的参数。 由于当前没有可用的数据集来训练Paint...
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