报名 | "中国有AI"开发者招募
人工智能的技术理想,让一个小小的idea也能发挥更大的力量。
在今年,已经有不少开发者通过百度开放的AI技术做出成果:一位图书馆长将人脸识别...
迁移学习相关知识-每日三问
资源开销与训练时间就可以实现对新任务的支持。
其基本思想是基于之前训练好的基础网络,通过微调模型的权重或者冻结的方式来继续训练目标网络,按照...
百度飞桨7日打卡营疫情特辑结营笔记
:模型压缩的实现,通过阅读GitHub上的操作手册
感受:
老师讲的很好,每天都会回答大家的问题;通过最后的人流检测比赛认识到自己还有很多要学习的,期待下次的打卡营的到来。
...
百度深度学习工程师考试遇到的几道试题
或减小和消失,而ReLU不会。
2使用批规范化
通过规范化操作将输出信号xx规范化到均值为0,方差为1保证网络的稳定性.从上述分析分可以看到...
7日打卡营第四期(心得)
’的让初学者从零开始一步一步的去学习。而所谓的一通百通,以后在学习其他框架学习的时候也可以事半功倍。
这七天的学习不仅让我...
PaddleHub人脸检测实现一键查人数
Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB,完成人脸检测。该模型是针对边缘计算设备或低算力设备(如用ARM推理)设计的实时超轻量级通用人脸检测模型,可以...
第三课-深度学习模型训练和关键参数调优
在“哪里”是最具信息量的部分。计算空间注意力的方法是沿着通道轴应用平均池化和最大池操作,然后将它们连接起来生成一个有效的特征描述符。
2.分类任务...
【AI达人养成营】
是整体所有课程当中最有意思的,虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了,但是其实优化工作也很有意思,对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
ocr做模型蒸馏报错
) [operator < conv2d > error]
通过官方的教程、使用paddle的模型,跑不通 ,使用过jit.to_static ,依然不行,能给个完整一点的教程吗,全是cifar...
第五课|安卓部署全流程
(安装系统为Ubuntu 64-bit,可以通过安装虚拟机进行操作)
虚拟机安装完成后需要准备所需的环境,包括:安装java环境(作者使用...