我用飞桨帮助选择困难症患者进行搭配
学习,提升准确率。以ACE2P单人人体解析网络为基础的解决方案在CVPR2019第三届LIP挑战赛中赢得了全部三个人体解析任务的第一名。该...
AI达人创造营| 第三节课笔记
同的训练任务往往需要不同的超参数。
超参数不同,最终得到的模型也是不同的。
超参数有:学习率,迭代次数,网络的层数,每层神经元的个数等等。
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研发经验
-熟悉TCP/IP、HTTP协议以及网络编程,熟悉Linux操作系统
-深入理解计算机基础原理,有扎实的数据结构和算法基础,熟悉...
linux的常用命令及解释
reboot 用于重启系统4. poweroff 关机并关闭电源5. wget 用于在终端中下载网络文件6. ps 用于查看系统中的进程状态7....
学习之路(5)验证码的识别
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cpu_count(), buffered_size)
使用PaddlePaddle开始训练 同样在开始训练的前,要定义一个神经网络...
飞桨2020成绩单来啦!
PaddleClas、语音合成 Parakeet、海量图像分类 PLSC 三个套件,后续又开源了文字识别 PaddleOCR 和生成对抗网络...
语音合成golang实例
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// APP相关的两个KEY,需要从百度AI开放平台申请...
百度携手CCF为AI科研提供资金支持
,以及平台、数据、技术等多维度的支持与服务,其总价值上千万。
自今年4月30日开放申请以来,2021年 CCF-百度松果基金受到海内外青年学...