笔记-2.数据获取与处理
从一个连ai是什么的小白,逐渐开始认识到了什么是ai,以及ai的思考方式即ai模型。了解到图片的处理步骤分为:图片数据获取,图片...
数据增强的方法有哪些
数据增强通过数据增强来使模型关注到更深层次,更加本质的特征,从而提升模型的鲁棒性,增强泛化能力。 在不同的深度学习领域,采用的数据增强...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
接触这门课是在cver的微信公众号发现的,于是迅速报了名,体验一下百度的课程。
第一天的课程比较简单,其实就是装上pp,我分别在...
EasyDL升级公告
吧!
【新升级1 —— EasyDL离线服务全新升级】:
1、新增高精度算法,离线识别更准确
训练物体检测的离线模型时可以选择高精度...
不懂就问,菜鸟求大神看一看
搞好了的预训练模型,可以通过下面的方式获取,这种方式在飞桨里面应该是对应着 PaddleHapi
import torchvision...
L1和L2正则化相关知识-每日三问
是什么?
正则化一般是深度学习中对原始损失函数引入的额外限制项,主要用于提高模型泛化性和防止过拟合。常用的额外限制项有L1和L2正则化,即...
飞桨布道师招募计划
影响力平台,面向开发者、企业的演讲宣传机会
● 百度自办/参与的各类顶级会议门票
● 与百度技术大牛、行业大牛的交流渠道...
知识中台,驱动产业智能化升级
,产生体量巨大的数据,且数据规模不断极速增长,传统 IT 架构已无法应对。 2、数据形态复杂 企业存在大量的隐性知识,其专业性强、结构化...
如何产生好的创意
复刻(将平时看到的有趣视频,影视作品等多针帧任务叠加到当前画面)表情机器人(利用ace2p分割模型和Faceland人脸检测模型,各取所需...