百度飞桨强化学习7日打卡营学习心得
内容提到之中一些比较有名的算法，比如有通过行为的价值来选取特定行为的方法，包括使用表格学习的 q learning, sarsa，使用...
【AI达人营养成团】学习心得
的用法和作用。图像这两门课其实重点内容就是要掌握两个库当中的方法的使用，用此来对图像进行处理。然后就是深度学习的重点内容：卷积神经网络。通过...
百度AI达人创造营第二课笔记
划分数据集
三、数据处理的方法
位图：像素矩阵组成
矢量图：数学矢量表现
数据增强：防止过拟合
四、模型训练与评估
数据...
人工智能未来发展方向
学习和自主智能：强化学习是一种让机器通过试错学习来优化决策和行为的方法。未来AI可能更加关注自主智能，使机器能够更好地适应和应对不同环境和任务...
深度学习7日入门--疫情特辑
这次百度AIStudio推出的深度学习项目确实让我对深度学习有了更深刻的认识。深度学习作为机器学习中的主流研究方法，在CV、NLP...
第三次课笔记
不同，最终得到的模型也是不同的。
超参数有：学习率，迭代次数，网络的层数，每层神经元的个数等等。
2.手动调整超参数的四大方法 1）使用...
第二课笔记
数据的获取途径2，数据处理与标注3，数据预处理方法4，模型训练评估
一、数据集的获取
通常，我们的数据来源于各个比赛平台。首先是...
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= paddle.parameters.create(layers=cost)
""" 定义优化方法 learning_rate 迭代的速度 momentum 跟前...
22
。如果是每次从总的数据集中随机抽取出小部分batch数据来代表整体，基于这部分数据计算梯度和损失来更新参数，这种方法被称作随机梯度下降...
