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讯飞NLP赛题两个前排高分Baseline分享
/2224292   该赛事为科大讯飞和Datawhale联合举办的用于学习实践的大满贯赛题,对于每个专题(数据挖掘、NLP、CV)战队前十名...
深度学习打怪升级!一起来看深度学习加持的AI质检
检测多场景实战》 课程亮点:-单瑕疵、多瑕疵等复杂场景识别率如何提升-采集样本质量保证,小样本数据量如何增强-数据回流让模型持续优化,降低...
未来云端智能机器人邀请您!-达闼全球开发者大会!
。 4.5虚结合与智能迁移 在海元世界中,由人工智能生成的合成数据可以为批量的任务训练提供虚拟环境数据,可以通过生成千上万个数字孪生...
PaddlePaddle实战
PaddlePaddle实战 | KDD Cup Regular ML Track 基线实现解析   素有数据挖掘领域“世界杯”之称...
国外数字孪生卫星技术发展概述
生命周期数据以改进设计等。 数字孪生概念 数字孪生技术需要将各种来源的信息和不同的接口相结合,在一个框架中集成不同子系统的实时数据...
面了百度AI,程序员农民工炸了
最近摸鱼期间,发现身为程序员的我被赋予了另一个身份“新生代农民工”,简直炸了!重点还官宣了,这就更加锤了啊!我就想说,我们新生代农民工招...
百度飞桨深度学习7日入门-CV疫情特辑营学习体会
有了更多认识。比如:数据增强----Data Augmentation,可以图像的随机左右翻转、上下翻转,或者镜像翻转一下;使用更复杂模型,如...
全国大学生智能汽车竞赛-百度线下赛题发布!
、有效,否则取消选手参赛资格。 特别注意:大赛主办和协办单位,以及有机会接触赛题背景业务及数据的学生不得参赛,最终解释权归大赛组委会所有。线上...
enumerate(batch_reader报错
ValueError: too many values to unpack (expected 2)不知道为什么只有这个数据集会报这个错误,我...
mask rcnn训练问题
使用mask rcnn训练自己的数据,自己的数据是用lableme标注并使用官方的文档转换的(https://github.com...
训练ssd_mobilenet_v1的问题
使用这个里面的代码,训练自己较小数据数据集时,如果图像增强的参数"apply_distort": True,"apply_expand...
通过YTKReques在OC中调用人脸API
是我提交数据的方式不对,但我在oc中不知道如何去写,现在的情况还是只返回了脸部位置和脸部质量信息。以下是我的配置信息: 我用是v3版本...
有关PaddleSeg图像分割源码的疑惑
120-130 行处,在加载训练集数据的时候对每个 batch 的 data 拆包得到了 3 个元素:images、labels 和...
bn(BatchNorm)的相关知识-每日三问
,或者说在 channel 之外的所有维度做归一化。其中bn层主要有两个可学习的参数缩放因子和平移因子,这是为了弥补数据标准化对表达能力的限制...
百度AI达人创造营第四课笔记
) PaddleX:基于飞桨核心框架、开发套件和工具组件的深度学习全流程开发工具。基于预训练模型,可使用少量数据集训练高精度模型...
BML全新发布可视化建模beta功能
业务需求能够在交互式画布上直观地连接数据处理、特征工程、算法、模型预测和模型评估等组件,基于无代码方式实现模型开发。可视化建模在降低模型开发...
EdgeBoard 中CNN架构的剖析
执行等功能。 这些主要组成部分在软件栈中功能和作用相互依赖,承载着数据流、计算流和控制流。基于上图设计框架,EdgeBoard的AI软件栈...
课程实录-质检系列之定制喷油器阀座质检模型
层的识别,所以我们会用到双摄像头的方案,现在我们在后期的更新当中,找到了一些大景深的摄像头,我们最后使用单摄像头进行数据采集和识别。最后在等待区...
词槽识别能力再提升:机器学习模型上线啦~
你在UNIT平台为实际业务场景配置技能的时候是否使用过人名、地点等无法穷举词槽值的词槽类型,有限的数据下词槽识别...
飞桨Python小白七日营总结
比较重要的函数。对于以后自定义的数据集制作很有帮助。第一天的课程还是比较合适的,我开始飘了~~ Day2 Python进阶 第二天的课程主要是...
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