飞桨教程里的错误
的逻辑：输入层将数据拉平[B,C,H,W] -> [B,C*H*W]x = paddle.reshape(x, [x.shape[0...
生成对抗网络
学习此类模型会变得很复杂，因为数据集中可能有大量的style和domain；（2）目前已有许多图像转换方法，但这些方法大都仅考虑两个域之间...
【面试知识点】：机器学习算法基础概念
（Semi-supervisedLearning）：同时使用大量的未标记数据和标记数据，进行模式识别工作；
代表算法：self-training(自训练...
百度AR技术取得突破进展
、游戏互动等场景提供更丰富的创作空间和交互体验。
据吴中勤介绍，百度AR从自建人脸数据库的海量数据中提取东方人脸型基底，并以此为基础构建...
笔记：创意课
在树莓派上的部署。
2.开发流程安全帽检测任务：数据集采集与标注、模型开发、模型部署
（1）训练并导出部署模型PaddleDetection...
智能创作平台2.0
智能创作平台2.0版本在百度开发者大会上正式发布，2.0版本基于百度领先的自然语言处理技术（NLP）、知识图谱技术（KG）以及大数据技术...
AI达人创造营第一课
项目
创意源于生活（生活管理、生活出行、新闻资讯……）：垃圾分类 项目技术可行性评估：
1.数据：用到什么样...
活体检测api问题
的：
参数face_liveness， 活体分数值thresholds由服务端返回最新的阈值数据（随着模型的优化，阈值可能会变化），将此参数...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
生产关系、社会关系。在农业社会，核心生产力是土地；在工业社会是工人、设备、厂房；在人工智能时代，一个很重要的生产力是数据。数据不是无中生有...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
生产关系、社会关系。在农业社会，核心生产力是土地；在工业社会是工人、设备、厂房；在人工智能时代，一个很重要的生产力是数据。数据不是无中生有...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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