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【AI达人养成营】笔记
分布式训练分布式训练有两种实现模式:模型并行和数据并行。模型并行的方式一般适用于如下两个场景: 模型架构过大: 完整的模型无法放入单个...
实验图片色调,明暗等对目标检测的影响
0.5~1.5。训练100轮结果如下。最佳MAP83.44。 2.根据观察测试集数据分析得出:较暗的虫子检测召回率较低。模型主要基于形态而非...
AI达人创造营-About 生成器
数据调入内存,数据量小时这样做完全没有问题,但是当数据量达到成百上千万以上,这样的做法可能会造成内存不够用或浪费内存的问题,生成器可以有效的...
自定义图片训练集,2万张图片可以正常运行,但是4万张图片就会报OOM错误,求提供自定义数据集的官方demo
报内存溢出的错误,这个是我们数据读取的方法有什么问题吗,有没有相应的文档可以解决这个问题呢? 获取自定义数据的代码段...
强化学习7日的心得体会
  参加了强化学习7日打卡营,我个人得到的有强化学习的概念,知道了强化学习和深度学习的相同点和独特之处,比如说强化学习不需要数据集的积累...
我的sklearn学习经验
scikit-learn是python进行数据挖掘与分析的重要而有效的工具,学习scikit-learn最重要的资料来源就是它的官网...
Wireshark中的http协议包分析
,是万维网的数据通信的基础。 下图是访问百度页面的头部文件的Wireshark数据包截取图,以下几点说明如下: 1. 通过tcp...
【课程集锦】技术解析、实战演练与产业应用课程汇总
——课程大纲—— 1. AI开发第一步:数据处理方案详解 2. 手把手实战开发:基于EasyDL打造无人驾驶道路场景解析模型 3. 模型...
百度智能云联合慧联无限推内涝智能检测预警
,在极端降雨天气影响下,扎堆出现在公众面前,呼吁着社会各界力量寻求解决之道。 有数据显示:在2012-2016年间,中国每年平均有176座城市发生...
语言生成预训练模型ERNIE-GEN刷新SOTA
。 过去一年,百度提出的 ERNIE 通过持续学习海量数据中的知识在中英文十六个自然语言理解任务上取得领先效果,并在去年 12 月登顶权威...
数字孪生:虚拟与现实之间的星火
。 基于工业界及学术界对数字孪生的定义,《智能制造术语解读》将数字孪生技术定义为:是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多...
基于PaddlePaddle的点击率的方法尝试
paddlepaddle上做下实验,来从代码程度学习下DeepFM怎么实现的: 数据集说明criteo Display Advertising...
基于Seq2Seq搭建对联(下联)自动生成系统
大体可分为:  1. 数据集搜集及整理,预处理  2. 模型搭建训练及模型预测  3. 最终展示界面搭建  4. 报告撰写 ## 4.实现系统...
中文场景文字识别大赛官方基线正式发布
://aistudio.baidu.com/ ,创建Notebook项目,添加公开数据集《中文场景文字识别技术创新大赛_训练集》,运行项目。 Step2...
技术界“奥斯卡”又双叒叕来了,百度之星AI“竞技
舞台!   赛题解密 本次大赛以交通标识检测与场景匹配作为赛题 在地图数据中,道路交通设施对于缓解交通压力,改善道路通行能力,保障出行用户...
Zigbee学习日记(九)(上)栈单播通信原理
在Zigbee网络里,模块间通信时,发送的模块非常明确知道接收模块的网络地址,以这个地址发送数据给接收模块,叫单播。 Zigbee模块...
mysql binlog插入经常出现-235
,"NumberFilteredRows":0} 我这边用了binlog同步线上数据,再用sparkstreaming 消费kafka 通过...
第一课 创意来源
Paddle进行实时视频流预测部署。实现流程分为三阶段:数据采集标注(应用公开数据集)→模型开发→模型部署 三、创意源于生活 本项即为生活方面的创意...
非计算机专业小白的飞浆深度学习7日打卡经验
会出现很多毛病。 第三:应该要提前了解一下‘机器学习’前置知识,比如什么是优化器、损失函数、测试集、训练集、数据的划分等等,以及他们之间的联系...
Apache Doris 0.11.0新版本预览
此次Doris有幸得到中国信通院云大所、大数据技术标准推进委员会的支持,在中国信通院举行了0.11.0新版本预览线下沙龙。同时我们也有...
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