dropout为什么能防止过拟合
1、类似于模型平均的作用。在深度学习模型中,一般可以多训练几个模型,然后综合这些模型的结果来进行投票来减少单个模型的过拟合。dropout...
史上最全医学影像数据集列表(附下载)
数据集列表,提供数据集的内容、类型、规模、格式、简介、官方网站、介绍论文和Aistudio不限速下载链接。 目前已经收录了针对肝、心、肺、眼底...
飞桨paddlepaddle心得
,并实际操作PaddleHub工具平台体验了一次快速模型训练和内容审核,收获颇丰。
近一周的学习时间确实非常紧,而我对人工智能这个领域真的...
BML使用需求,求解答
我们现有的情况: 5个模型(分类、分割等等)+调用源码、模型之间的逻辑代码等等, 封装成SDK, 然后发给业务部分去调用; 现在...
求救,关于动态图编程
最近在用飞桨写文本处理的模型,发现词嵌入这一层训练的效果很差,模型总是不收敛。怀疑嵌入层根本没有参与训练,或者参数没有共享。当我强制...
BDCI遥感图像地块分割
比赛一阶段挂掉的我来问问大佬们:
为哈子我用了各种模型,魔改的模型(att,lovasz loss),剔除奇怪数据的数据集去训练...
深度学习和机器学习有什么差别?
(Machine Learning)是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身...
关于paddle.fluid将于未来废弃的问题
请问,是指在未来某一版本,该模块会被废除吗? 当废除了paddle.fluid的版本出现时,是否仍可以下载2.1.2版本来使用这个模块呢?同理,想请问下,推广到所有的模块,仍符合上述逻辑吗?...
图神经网络7日打卡营学习心得
studio提供的资源,群里的授课,大家的讨论答疑让我对图算法有了更深入的了解,并且有了更好的框架进行图算法的实践。
第一天的课程虽然比较简单,但是...
第三次课笔记
一、模型选择(从任务类型出发,选择最合适的模型)
1.回归任务
68点人脸关键点检测:考虑速度,准确度
采用模块组合:Inception...
定制化图像开放平台使用教程
模型。通过在可视化的平台上提交少量测试数据,经过1-2天的训练周期,即可以得到属于自己的模型。同时我们提供标准的模型上线工具,开发者或者企业...
百度在杭州选秀,要打造AI新零售样板
Partner Program),将在2018年实现与500家以上的生态合作伙伴携手共赢,并为行业培养5000名以上的深度学习高端人才,同时遴选...